Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/7114
Title: Doğal imgelerde çizge tabanlı gösterimle karakter bölütlenmesi
Other Titles: Character segmentation on natural images with graph-based representation
Authors: Köksal, Ali
Işık, Zerrin
Köksal, Ali
Izmir Institute of Technology. Computer Engineering
Keywords: Binary image segmentation
Character segmentation
Graph-based segmentation
Çizge tabanlı bölütleme
İkili imge bölütleme
Obje silüetinin Tespiti
Issue Date: 2018
Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Source: Köksal, A., and Işık, Z. (2018 May 2-5). Character segmentation on natural images with graph-based representation. Paper presented at the 26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018. doi:10.1109/SIU.2018.8404194
Abstract: Sekil tabanlı betimleyiciler gibi bilgisayarlı görü yaklaşımları imgelerdeki objelerin silüetleri kullanırlar. Bu çalışmada objeleri, özellikle de doğal imgelerden elde edilmiş karakterleri şekil tabanlı betimleyiciler ile tanımlayabilmek için, imgeleri bölütleyerek karakterlerin silüetlerini elde etmek için bir yöntem önerilmektedir. Bu yöntem çizge tabanlı bir gösterime sahip olup, bir ikili bölütleme yöntemidir. İmgedeki bölütlerin baskın yoğunluk değerleri ve bu bölütleri ayırmak için gerekli olan yoğunluk kesme eşik değeri dinamik olarak hesaplanmıştır. Bu sayede baskın yoğunluk değeri, arka plan baskın yoğunluk değerine yakın olan karakterlerin dahi silüetleri bulunabilmiştir. Ayrıca önerilen çizge tabanlı yöntemin performansı global eşikleme yöntemiyle karşılaştırılmış, önerilen yöntemin başarımının global eşiklemeden daha iyi olduğu gözlemlenmiştir.
Computer vision approaches like shape based descriptors use silhouettes of objects in images. In this paper, a method to extract silhouettes of objects by segmenting images is proposed in order to describe them, especially characters that are obtained from natural images by using shape based descriptors. This method is binary segmentation approach that has a graph-based representation. Dominant intensity values of segments of an image and cut off intensity value to separate those segments are computed dynamically. Thus, characters that have similar dominant intensity value to the background can be segmented as well. Moreover, the performance of the proposed graph based method is compared with the performance of the global thresholding and it is observed that the success of the proposed method is better than the global thresholding.
Description: 26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018; Altın Yunus Resort ve Thermal Hotel, Izmir; Turkey; 2 May 2018 through 5 May 2018
URI: http://doi.org/10.1109/SIU.2018.8404194
http://hdl.handle.net/11147/7114
ISBN: 9781538615010
Appears in Collections:Computer Engineering / Bilgisayar Mühendisliği
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
7114.pdfConference Paper464.9 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record

CORE Recommender

SCOPUSTM   
Citations

1
checked on Sep 18, 2021

Page view(s)

18
checked on Sep 23, 2021

Download(s)

8
checked on Sep 23, 2021

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.