Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/7114
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKöksal, Ali-
dc.contributor.authorIşık, Zerrin-
dc.date.accessioned2019-02-19T08:58:31Z-
dc.date.available2019-02-19T08:58:31Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationKöksal, A., and Işık, Z. (2018 May 2-5). Character segmentation on natural images with graph-based representation. Paper presented at the 26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018. doi:10.1109/SIU.2018.8404194en_US
dc.identifier.isbn9781538615010-
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.1109/SIU.2018.8404194-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11147/7114-
dc.description26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018; Altın Yunus Resort ve Thermal Hotel, Izmir; Turkey; 2 May 2018 through 5 May 2018en_US
dc.description.abstractSekil tabanlı betimleyiciler gibi bilgisayarlı görü yaklaşımları imgelerdeki objelerin silüetleri kullanırlar. Bu çalışmada objeleri, özellikle de doğal imgelerden elde edilmiş karakterleri şekil tabanlı betimleyiciler ile tanımlayabilmek için, imgeleri bölütleyerek karakterlerin silüetlerini elde etmek için bir yöntem önerilmektedir. Bu yöntem çizge tabanlı bir gösterime sahip olup, bir ikili bölütleme yöntemidir. İmgedeki bölütlerin baskın yoğunluk değerleri ve bu bölütleri ayırmak için gerekli olan yoğunluk kesme eşik değeri dinamik olarak hesaplanmıştır. Bu sayede baskın yoğunluk değeri, arka plan baskın yoğunluk değerine yakın olan karakterlerin dahi silüetleri bulunabilmiştir. Ayrıca önerilen çizge tabanlı yöntemin performansı global eşikleme yöntemiyle karşılaştırılmış, önerilen yöntemin başarımının global eşiklemeden daha iyi olduğu gözlemlenmiştir.en_US
dc.description.abstractComputer vision approaches like shape based descriptors use silhouettes of objects in images. In this paper, a method to extract silhouettes of objects by segmenting images is proposed in order to describe them, especially characters that are obtained from natural images by using shape based descriptors. This method is binary segmentation approach that has a graph-based representation. Dominant intensity values of segments of an image and cut off intensity value to separate those segments are computed dynamically. Thus, characters that have similar dominant intensity value to the background can be segmented as well. Moreover, the performance of the proposed graph based method is compared with the performance of the global thresholding and it is observed that the success of the proposed method is better than the global thresholding.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.en_US
dc.relation.ispartof26th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBinary image segmentationen_US
dc.subjectCharacter segmentationen_US
dc.subjectGraph-based segmentationen_US
dc.subjectÇizge tabanlı bölütlemeen_US
dc.subjectİkili imge bölütlemeen_US
dc.subjectObje silüetinin Tespitien_US
dc.titleDoğal imgelerde çizge tabanlı gösterimle karakter bölütlenmesien_US
dc.title.alternativeCharacter segmentation on natural images with graph-based representationen_US
dc.typeConference Objecten_US
dc.institutionauthorKöksal, Ali-
dc.departmentİzmir Institute of Technology. Computer Engineeringen_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-85050811305en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2018.8404194-
dc.relation.doi10.1109/SIU.2018.8404194en_US
dc.coverage.doi10.1109/SIU.2018.8404194en_US
dc.identifier.wosqualityN/A-
dc.identifier.scopusqualityN/A-
item.grantfulltextopen-
item.openairetypeConference Object-
item.languageiso639-1tr-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextWith Fulltext-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
crisitem.author.dept01. Izmir Institute of Technology-
Appears in Collections:Computer Engineering / Bilgisayar Mühendisliği
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
7114.pdfConference Paper464.9 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

SCOPUSTM   
Citations

1
checked on Jul 19, 2024

Page view(s)

182
checked on Jul 15, 2024

Download(s)

176
checked on Jul 15, 2024

Google ScholarTM

Check




Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.