Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/6436
Title: Düşük sükroz derişimlerinin görünür bölge spektroskopisi ve yapay sinir ağları ile kestirimi
Other Titles: Estimation of low sucrose concentrations by UV-Vis spectroscopy and artificial neural networks
Authors: Mezgil, Bahadır
Erdoğan, Duygu
Alduran, Yeşim
Yıldız, Ümit Hakan
Arslan Yıldız, Ahu
Baştanlar, Yalın
Keywords: Sükroz derişimi kestirimi
Yapay sinir ağları
Lokalize plazmon rezonans
Ultraviyole-Görünür bölge spektroskopisi
Artificial neural networks
Localized plasmon resonance
Sucrose concentration estimation
UV-vis spectroscopy
Issue Date: 2017
Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Source: Mezgil, B., Erdoğan, D., Alduran, Y., Yıldız, Ü. H., Arslan Yıldız, A., and Baştanlar, Y. (2017, May 15-18). Düşük sükroz derişimlerinin görünür bölge spektroskopisi ve yapay sinir ağları ile kestirimi. Paper presented at the 25th Signal Processing and Communications Applications Conference. doi:10.1109/SIU.2017.7960184
Abstract: Çalışmamızda, immobilize altın nanoparçacıkların lokalize plazmon rezonans özelliği kullanılarak görünür bölge spektroskopisi ile düşük sükroz derişimli çözeltilerde hassas derişim kestirimi amaçlanmıştır. Elde edilen spektrum verisi ile çeşitli yapay sinir ağları (YSA) eğitilerek çözelti sükroz derişimi kestirilmiştir. MATLAB YSA araç kutusu kullanılmış, farklı girdi boyutları ve farklı gizli katman sayılarının sonuca etkisi irdelenmiştir. Spektrumların tepe noktası yerine tüm spektrumu kullanmanın sonuçları iyileştirdiği görülmüştür.
Low sucrose concentrations in solutions is estimated by means of localized surface plasmon resonance of immobilized gold nanoparticles. The ultraviolet-visible spectra (UV-Vis) of samples with different sucrose concentrations were prepared and used to train artificial neural networks. In our study, MATLAB Neural Networks Toolbox was used and effect of different input sizes and network structures on the estimation accuracy is investigated. It is observed that using complete spectrum instead of peak point results in higher accuracy.
Description: 25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017; Antalya; Turkey; 15 May 2017 through 18 May 2017
URI: http://doi.org/10.1109/SIU.2017.7960184
http://hdl.handle.net/11147/6436
ISBN: 9781509064946
Appears in Collections:Computer Engineering / Bilgisayar Mühendisliği
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
6436.pdfConference Paper529.32 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record

CORE Recommender

Page view(s)

52
checked on Dec 6, 2021

Download(s)

20
checked on Dec 6, 2021

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.