Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/6436
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMezgil, Bahadır-
dc.contributor.authorErdoğan, Duygu-
dc.contributor.authorAlduran, Yeşim-
dc.contributor.authorYıldız, Ümit Hakan-
dc.contributor.authorArslan Yıldız, Ahu-
dc.contributor.authorBaştanlar, Yalın-
dc.date.accessioned2017-11-01T12:33:45Z
dc.date.available2017-11-01T12:33:45Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationMezgil, B., Erdoğan, D., Alduran, Y., Yıldız, Ü. H., Arslan Yıldız, A., and Baştanlar, Y. (2017, May 15-18). Düşük sükroz derişimlerinin görünür bölge spektroskopisi ve yapay sinir ağları ile kestirimi. Paper presented at the 25th Signal Processing and Communications Applications Conference. doi:10.1109/SIU.2017.7960184en_US
dc.identifier.isbn9781509064946
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.1109/SIU.2017.7960184
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11147/6436
dc.description25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017; Antalya; Turkey; 15 May 2017 through 18 May 2017en_US
dc.description.abstractÇalışmamızda, immobilize altın nanoparçacıkların lokalize plazmon rezonans özelliği kullanılarak görünür bölge spektroskopisi ile düşük sükroz derişimli çözeltilerde hassas derişim kestirimi amaçlanmıştır. Elde edilen spektrum verisi ile çeşitli yapay sinir ağları (YSA) eğitilerek çözelti sükroz derişimi kestirilmiştir. MATLAB YSA araç kutusu kullanılmış, farklı girdi boyutları ve farklı gizli katman sayılarının sonuca etkisi irdelenmiştir. Spektrumların tepe noktası yerine tüm spektrumu kullanmanın sonuçları iyileştirdiği görülmüştür.en_US
dc.description.abstractLow sucrose concentrations in solutions is estimated by means of localized surface plasmon resonance of immobilized gold nanoparticles. The ultraviolet-visible spectra (UV-Vis) of samples with different sucrose concentrations were prepared and used to train artificial neural networks. In our study, MATLAB Neural Networks Toolbox was used and effect of different input sizes and network structures on the estimation accuracy is investigated. It is observed that using complete spectrum instead of peak point results in higher accuracy.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.en_US
dc.relation.ispartof25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectSükroz derişimi kestirimien_US
dc.subjectYapay sinir ağlarıen_US
dc.subjectLokalize plazmon rezonansen_US
dc.subjectUltraviyole-Görünür bölge spektroskopisien_US
dc.subjectArtificial neural networksen_US
dc.subjectLocalized plasmon resonanceen_US
dc.subjectSucrose concentration estimationen_US
dc.subjectUV-vis spectroscopyen_US
dc.titleDüşük sükroz derişimlerinin görünür bölge spektroskopisi ve yapay sinir ağları ile kestirimien_US
dc.title.alternativeEstimation of low sucrose concentrations by UV-Vis spectroscopy and artificial neural networksen_US
dc.typeConference Objecten_US
dc.authoridTR147447en_US
dc.authoridTR202132en_US
dc.authoridTR176747en_US
dc.institutionauthorMezgil, Bahadır-
dc.institutionauthorErdoğan, Duygu-
dc.institutionauthorAlduran, Yeşim-
dc.institutionauthorYıldız, Ümit Hakan-
dc.institutionauthorArslan Yıldız, Ahu-
dc.institutionauthorBaştanlar, Yalın-
dc.departmentIzmir Institute of Technology. Computer Engineeringen_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-85026288103en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2017.7960184-
dc.relation.doi10.1109/SIU.2017.7960184en_US
dc.coverage.doi10.1109/SIU.2017.7960184en_US
item.openairetypeConference Object-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1tr-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
crisitem.author.dept04.01. Department of Chemistry-
crisitem.author.dept03.01. Department of Bioengineering-
crisitem.author.dept03.04. Department of Computer Engineering-
Appears in Collections:Computer Engineering / Bilgisayar Mühendisliği
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
6436.pdfConference Paper529.32 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record

CORE Recommender

Page view(s)

74
checked on Jan 17, 2022

Download(s)

42
checked on Jan 17, 2022

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.