Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/6165
Title: Tümyönlü ve PTZ kameralar ile taşıt sınıflandırması
Other Titles: Classification of vehicles with omnidirectional and PTZ cameras
Authors: Barış, İpek
Baştanlar, Yalın
Barış, İpek
Baştanlar, Yalın
Keywords: Omnidirectional cameras
Vehicle classification
Vehicle detection
Tümyönlü kamera
Taşıt sınıflandırması
Taşıt tespiti
Issue Date: 2016
Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Source: Barış, İ., and Baştanlar, Y. (2016, May 16-19). Tümyönlü ve PTZ kameralar ile taşıt sınıflandırması. Paper presented at the 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016. doi:10.1109/SIU.2016.7495772
Abstract: Çalışmamızda trafik sahneleri üzerindeki araçların tespit edilip sınıflandırması için bir tümyönlü bir de PTZ (pantilt-zoom) kamera kullanan bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem, tümyönlü kamerada arkaplan çıkarımı sonrası saptanan nesnenin konumuna göre PTZ kamerayı uygun açıya yönlendirmekte ve PTZ kamerada yapılan ikincil tespit sonrası çıkarılan öznitelikler ile araç sınıflandırılmaktadır. Sınıflandırma başarısı ayrıca sadece tümyönlü kamerada yapılan sınıflandırma ile karşılaştırılmıştır. Üzerine çalışılan nesne tipleri motorsiklet, araba, dolmuş ve yayadır.
We propose a method for vehicle detection and classification in traffic scenes using an omnidirectional and a PTZ (pan-tilt-zoom) camera. The proposed method controls the PTZ camera with respect to the location of the object detected by background subtraction with the omnidirectional camera, and classifies the vehicle using the frames of the PTZ camera. We also compare the classification accuracy when the classification is performed only with the omnidirectional camera. The object types we worked on are motorcycle, car, van and pedestrian.
Description: 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016; Zonguldak; Turkey; 16 May 2016 through 19 May 2016
URI: http://doi.org/10.1109/SIU.2016.7495772
http://hdl.handle.net/11147/6165
ISBN: 9781509016792
Appears in Collections:Computer Engineering / Bilgisayar Mühendisliği
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collection

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
6165.pdfConference Paper2.25 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record

CORE Recommender

Page view(s)

32
checked on Oct 18, 2021

Download(s)

24
checked on Oct 18, 2021

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.