Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/6165
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorBarış, İpek-
dc.contributor.authorBaştanlar, Yalın-
dc.date.accessioned2017-08-23T07:22:57Z-
dc.date.available2017-08-23T07:22:57Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationBarış, İ., and Baştanlar, Y. (2016, May 16-19). Tümyönlü ve PTZ kameralar ile taşıt sınıflandırması. Paper presented at the 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016. doi:10.1109/SIU.2016.7495772en_US
dc.identifier.isbn9781509016792-
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.1109/SIU.2016.7495772-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11147/6165-
dc.description24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016; Zonguldak; Turkey; 16 May 2016 through 19 May 2016en_US
dc.description.abstractÇalışmamızda trafik sahneleri üzerindeki araçların tespit edilip sınıflandırması için bir tümyönlü bir de PTZ (pantilt-zoom) kamera kullanan bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem, tümyönlü kamerada arkaplan çıkarımı sonrası saptanan nesnenin konumuna göre PTZ kamerayı uygun açıya yönlendirmekte ve PTZ kamerada yapılan ikincil tespit sonrası çıkarılan öznitelikler ile araç sınıflandırılmaktadır. Sınıflandırma başarısı ayrıca sadece tümyönlü kamerada yapılan sınıflandırma ile karşılaştırılmıştır. Üzerine çalışılan nesne tipleri motorsiklet, araba, dolmuş ve yayadır.en_US
dc.description.abstractWe propose a method for vehicle detection and classification in traffic scenes using an omnidirectional and a PTZ (pan-tilt-zoom) camera. The proposed method controls the PTZ camera with respect to the location of the object detected by background subtraction with the omnidirectional camera, and classifies the vehicle using the frames of the PTZ camera. We also compare the classification accuracy when the classification is performed only with the omnidirectional camera. The object types we worked on are motorcycle, car, van and pedestrian.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.en_US
dc.relation.ispartof24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectOmnidirectional camerasen_US
dc.subjectVehicle classificationen_US
dc.subjectVehicle detectionen_US
dc.subjectTümyönlü kameraen_US
dc.subjectTaşıt sınıflandırmasıen_US
dc.subjectTaşıt tespitien_US
dc.titleTümyönlü ve Ptz Kameralar ile Taşıt Sınıflandırmasıen_US
dc.title.alternativeClassification of Vehicles With Omnidirectional and Ptz Camerasen_US
dc.typeConference Objecten_US
dc.authoridTR176747en_US
dc.institutionauthorBarış, İpek-
dc.institutionauthorBaştanlar, Yalın-
dc.departmentİzmir Institute of Technology. Computer Engineeringen_US
dc.identifier.startpage441en_US
dc.identifier.endpage444en_US
dc.identifier.wosWOS:000391250900088en_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-84982823361en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2016.7495772-
dc.relation.doi10.1109/SIU.2016.7495772en_US
dc.coverage.doi10.1109/SIU.2016.7495772en_US
item.grantfulltextopen-
item.languageiso639-1tr-
item.openairetypeConference Object-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextWith Fulltext-
crisitem.author.dept03.04. Department of Computer Engineering-
Appears in Collections:Computer Engineering / Bilgisayar Mühendisliği
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collection
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
6165.pdfConference Paper2.25 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

344
checked on Dec 23, 2024

Download(s)

314
checked on Dec 23, 2024

Google ScholarTM

Check




Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.