Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/9828
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorAlaybeyoğlu, Ayşegül-
dc.contributor.authorDağdeviren, Orhan-
dc.contributor.authorKantarcı, Aylin-
dc.contributor.authorErciyes, Kayhan-
dc.date.accessioned2021-01-24T18:28:41Z-
dc.date.available2021-01-24T18:28:41Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.isbn978-142444436-6-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/SIU.2009.5136561-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11147/9828-
dc.description.abstractDue to the advancements in low cost embedded processors and wireless transmission technologies, wireless sensor networks have been commonly used in many civil and military applications. In this study, we propose a cluster based target tracking algorithm for targets moving rapidly in wireless sensor networks. In the existing studies found in the literature, the current leader node at time t predicts the location only for time t+1. In case the target moves in high speed, it can pass by a group of nodes very fast without being detected. With our algorithm, we plan to implement target tracking systems that will predict the future locations of the target and awaken the corresponding leader nodes in order the nodes along the trajectory to self organize to form the necessary structures to collect data related to the target in advance and thus reduce the target misses. ©2009 IEEE.en_US
dc.description.abstractKablosuz iletişim teknolojilerindeki ilerlemelerle birlikte telsiz duyarga ağları (TDA) birçok sivil ve askeri uygulamalarda özellikle de hareketli hedefin takibi gibi konularda yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada da TDA’da hızlı hareket eden nesneler için küme tabanlı bir hedef izleme algoritması önerilmiştir. Literatürde bulunan mevcut çalışmalarda lider düğüm, hedefin sadece t+1 anında yaklaşacağı konumu tahminleyerek bu konuma en yakın düğümü uyandırır. Hedefin çok hızlı hareket etmesi durumunda ise hedefin kısa süre içerisinde bir grup düğümün yakınlarından algılanmadan geçip gitmesi söz konusudur. Önermiş olduğumuz algoritma ile hedefin hızına bağlı olarak, hedefin tahmini gideceği yöndeki düğümler önceden uyandırılarak, kümeler önceden oluşturulmaktadır. Böylece hedefin ani hızlanması durumunda, önceden oluşturmuş olduğumuz kümeler sayesinde hedefin kaybolma riskini azaltmış bulunmaktayız.-
dc.language.isotren_US
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.en_US
dc.relation.ispartof2009 IEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2009en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleTelsiz duyarga ağlarında hızlı hareket eden hedefler için küme tabanlı hedef izleme algoritmasıen_US
dc.title.alternativeA cluster based target tracking algorithm for targets moving rapidly in wireless sensor networks-
dc.typeConference Objecten_US
dc.institutionauthorDağdeviren, Orhan-
dc.departmentİzmir Institute of Technology. Computer Engineeringen_US
dc.identifier.startpage977en_US
dc.identifier.endpage980en_US
dc.identifier.wosWOS:000273935600065en_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-70350343482en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2009.5136561-
dc.relation.doi10.1109/SIU.2009.5136561en_US
dc.coverage.doi10.1109/SIU.2009.5136561en_US
dc.identifier.wosqualityN/A-
dc.identifier.scopusqualityN/A-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
item.languageiso639-1tr-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypeConference Object-
crisitem.author.dept03.04. Department of Computer Engineering-
crisitem.author.dept03.04. Department of Computer Engineering-
Appears in Collections:Computer Engineering / Bilgisayar Mühendisliği
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collection
Files in This Item:
File SizeFormat 
A_cluster_based_target.pdf506.05 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record



CORE Recommender

SCOPUSTM   
Citations

2
checked on Nov 15, 2024

Page view(s)

260
checked on Nov 18, 2024

Download(s)

266
checked on Nov 18, 2024

Google ScholarTM

Check




Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.