Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/7061
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKarabayır, Arif Kürşat-
dc.contributor.authorTek, Ozan Onur-
dc.contributor.authorÇınar, Özgür Fırat-
dc.contributor.authorTekir, Selma-
dc.date.accessioned2018-12-20T14:04:43Z-
dc.date.available2018-12-20T14:04:43Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationKarabayır, A. K., Tek, O. O., Çınar, Ö. F. and Tekir, S. (2018, September 10-12). Doğruluk problemi için veri kümesi hazırlanması. In A. Tarhan and Murat E. (Eds.), Paper presented at 12th Turkish National Software Engineering Symposium, UYMS 2018; Istanbul; Turkey.en_US
dc.identifier.issn1613-0073-
dc.identifier.urihttp://ceur-ws.org/Vol-2201/UYMS_2018_paper_84.pdf-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11147/7061-
dc.description12th Turkish National Software Engineering Symposium, UYMS 2018; Istanbul; Turkey; 10 September 2018 through 12 September 2018en_US
dc.description.abstractInternet has become one of the most important information sources. With the advent of Internet, the ease of access and sharing of information have caused the emergence of conflicting information. The increase in conflicting information makes it a challenge to find the truth out of it. This problem is named as the veracity problem. The algorithms that were developed in response to this problem accept structured data as in¬ put. Thus, to be able to use these algorithms on Internet, there is a need to transform the unstructured data on the Internet into a structured form. This need is hard to fulfill in a domain-independent and automatic way considering the variety on Internet. In this work; structured data preparation to test the effectiveness of the truth-finder algorithms is experienced. The process of transforming the unstructured data on the Internet into a structured form is described in steps to contribute its generalization in a domain-independent way. As a result of this process, a new quotes data set is constructed and a truth-finder algorithm is tested on this dataset by giving some comments on it.en_US
dc.description.abstractİnternet günümüzde en önemli bilgi kaynaklarından biri haline gelmiştir.İnternet ile birlikte, bilgiye ulaşımın ve paylaşın kolaylaşması, çelişkili bilgilerin açığa çıkmasına sebep olmuştur. Çelişkili bilgilerin artmasıyla, bunlar arasında doğru olanı bulmak da her geçen gün zorlaşmaktadır. Bu sorun literatürde doğruluk (veracity) problemi olarak tanımlanmıştır. Bu alanda geliştirilen algoritmalar girdi olarak yapısal veriyi kabul etmektedir. Bu algoritmaların internet üzerinde kullanılabilmesi için internetteki yapısal olmayan verinin yapısal forma dönüştürülmesi gerekmektedir. İnternet'teki verinin çeşitliliği düşünüldüğünde bu işin konudan bağımsız, otomatik olarak gerçekleştirilmesi zordur. Bu çalışmada doğruluk problemi üzerine geliştirilen algoritmaların sınanabilmesi için internetteki yapısal olmayan verilerin yapısal bir veri kümesine dönüştürülmesinde gerekli aşamalar belirlenip otomatize edilmesine katkı sağlanmıştır. Bu aşamalar kullanılarak örnek bir özdeyiş veri kümesi oluşturulmuş ve belirlenen bir doğruluk sınama algoritması bu veri kümesinde uygulanarak elde edilen sonuçclar yorumlanmıştır.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherCEUR Workshop Proceedingsen_US
dc.relation.ispartof12th Turkish National Software Engineering Symposium, UYMS 2018en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDataseten_US
dc.subjectVeracity problemen_US
dc.subjectWEBen_US
dc.titleDoğruluk problemi için veri kümesi hazırlanmasıen_US
dc.title.alternativeConstruction of a dataset for the veracity problemen_US
dc.typeConference Objecten_US
dc.authoridTR114496en_US
dc.institutionauthorKarabayır, Arif Kürşat-
dc.institutionauthorTek, Ozan Onur-
dc.institutionauthorÇınar, Özgür Fırat-
dc.institutionauthorTekir, Selma-
dc.departmentİzmir Institute of Technology. Computer Engineeringen_US
dc.identifier.volume2201en_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-85053685954en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.identifier.scopusquality--
item.openairetypeConference Object-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1tr-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.dept03.04. Department of Computer Engineering-
Appears in Collections:Computer Engineering / Bilgisayar Mühendisliği
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
7061.pdfConference Paper368.74 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

250
checked on Mar 25, 2024

Download(s)

56
checked on Mar 25, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.