Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/11147/6934
Title: | A Systematic Evaluation of Semantic Representations in Natural Language Processing | Other Titles: | Doğal Dil İşlemede Semantik Gösterimlerin Sistematik Değerlendirilmesi | Authors: | Sevgili Ergüven, Özge | Advisors: | Tekir, Selma | Keywords: | Context Natural languege processing Artificial neural networks |
Publisher: | Izmir Institute of Technology | Source: | Sevgili Ergüven, Ö. (2018). A systematic evaluation of semantic representations in natural language processing. Unpublished master's thesis, Izmir Institute of Technology, Izmir, Turkey | Abstract: | In the studies of semantics, the main aim is to address meaning. In a computational manner, this goal is accomplished through the encoding of language constructs. These encodings are in the form of information-theoretic measures and vector representations. We have focused on the representation of words. In word representations, the earlier approaches depend on counting the statistics between word and its accompanied words, whereas the current methods are based on learning approaches. At this point, we have investigated the relation between these two approaches. We have realized that both approaches use context as the normalization factor. We support our idea by evaluating word representations on some Natural Language Processing (NLP) tasks. Furthermore, we have studied the polysemous words which carry more than one meaning. The word representation of the polysemous word provides a representation that covers more than one meaning. To overcome this issue, we provide a method to create a representation for each sense of polysemous word. Semantik çalışmalarında, temel amaç anlamı ele almaktır. Hesaplamalı yöntemlerde, bu hedef dil yapılarının kodlanması ile gerçekleştirilir. Bu kodlamalar istatistiksel ve vektör gösterimleri şeklindedir. Çalışmada kelime gösterimleri üzerine odaklanılmıştır. Kelime gösterimlerinde, önceki çalışmalar kelime ve onun eşlik ettiği kelimeler arasındaki istatistiklerin sayılmasına dayanırken, mevcut yöntemler öğrenme tabanlıdır. Tezde bu iki yaklaşım arasındaki ilişki araştırılmıştır. Her iki yaklaşımın da bağlamı normalleştirme faktörü olarak kullandığı görülmüştür. Bu fikir, kelime gösterimlerinin bazı Doğal Dil İşleme problemlerinde değerlendirilmesi ile desteklenmiştir. Ayrıca, birden fazla anlam taşıyan çok-anlamlı kelimeler üzerine çalışılmıştır. Çok-anlamlı bir kelimenin kelime gösterimi, birden fazla anlamını kapsamaktadır. Bu sorunu aşmak için, çok-anlamlı kelimenin her bir anlamı için ayrı bir gösterim sağlayan bir yöntem geliştirilmiştir. |
Description: | Thesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Computer Engineering, Izmir, 2018 Includes bibliographical references (leaves: 67-71) Text in English; Abstract: Turkish and English |
URI: | http://hdl.handle.net/11147/6934 |
Appears in Collections: | Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
T001807.pdf | MasterThesis | 587.25 kB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s)
266
checked on Dec 30, 2024
Download(s)
200
checked on Dec 30, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.