Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/6934
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTekir, Selmaen_US
dc.contributor.authorSevgili Ergüven, Özge-
dc.date.accessioned2018-10-30T13:04:57Z
dc.date.available2018-10-30T13:04:57Z
dc.date.issued2018-07
dc.identifier.citationSevgili Ergüven, Ö. (2018). A systematic evaluation of semantic representations in natural language processing. Unpublished master's thesis, Izmir Institute of Technology, Izmir, Turkeyen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11147/6934
dc.descriptionThesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Computer Engineering, Izmir, 2018en_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves: 67-71)en_US
dc.descriptionText in English; Abstract: Turkish and Englishen_US
dc.description.abstractIn the studies of semantics, the main aim is to address meaning. In a computational manner, this goal is accomplished through the encoding of language constructs. These encodings are in the form of information-theoretic measures and vector representations. We have focused on the representation of words. In word representations, the earlier approaches depend on counting the statistics between word and its accompanied words, whereas the current methods are based on learning approaches. At this point, we have investigated the relation between these two approaches. We have realized that both approaches use context as the normalization factor. We support our idea by evaluating word representations on some Natural Language Processing (NLP) tasks. Furthermore, we have studied the polysemous words which carry more than one meaning. The word representation of the polysemous word provides a representation that covers more than one meaning. To overcome this issue, we provide a method to create a representation for each sense of polysemous word.en_US
dc.description.abstractSemantik çalışmalarında, temel amaç anlamı ele almaktır. Hesaplamalı yöntemlerde, bu hedef dil yapılarının kodlanması ile gerçekleştirilir. Bu kodlamalar istatistiksel ve vektör gösterimleri şeklindedir. Çalışmada kelime gösterimleri üzerine odaklanılmıştır. Kelime gösterimlerinde, önceki çalışmalar kelime ve onun eşlik ettiği kelimeler arasındaki istatistiklerin sayılmasına dayanırken, mevcut yöntemler öğrenme tabanlıdır. Tezde bu iki yaklaşım arasındaki ilişki araştırılmıştır. Her iki yaklaşımın da bağlamı normalleştirme faktörü olarak kullandığı görülmüştür. Bu fikir, kelime gösterimlerinin bazı Doğal Dil İşleme problemlerinde değerlendirilmesi ile desteklenmiştir. Ayrıca, birden fazla anlam taşıyan çok-anlamlı kelimeler üzerine çalışılmıştır. Çok-anlamlı bir kelimenin kelime gösterimi, birden fazla anlamını kapsamaktadır. Bu sorunu aşmak için, çok-anlamlı kelimenin her bir anlamı için ayrı bir gösterim sağlayan bir yöntem geliştirilmiştir.en_US
dc.format.extentxii, 71 leavesen_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIzmir Institute of Technologyen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectContexten_US
dc.subjectNatural languege processingen_US
dc.subjectArtificial neural networksen_US
dc.titleA systematic evaluation of semantic representations in natural language processingen_US
dc.title.alternativeDoğal dil işlemede semantik gösterimlerin sistematik değerlendirilmesien_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dc.institutionauthorSevgili Ergüven, Özge-
dc.departmentThesis (Master)--İzmir Institute of Technology, Computer Engineeringen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1en-
item.openairetypeMaster Thesis-
Appears in Collections:Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T001807.pdfMasterThesis587.25 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

150
checked on Jun 10, 2024

Download(s)

162
checked on Jun 10, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.