Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/11147/6552
Title: | Mining the Toxoplasma gondii genome for microRNA regulatory patterns | Other Titles: | Toxoplasma gondii genomundan düzenleyici microRNA şablonlarının çıkarılması | Authors: | Acar, İlhan Erkin | Advisors: | Allmer, Jens | Keywords: | Toxoplasma gondii MicroRNAs Gene expression |
Publisher: | Izmir Institute of Technology | Source: | Acar, İ. E. (2017). Mining the Toxoplasma gondii genome for microRNA regulatory patterns. Unpublished master's thesis, İzmir Institute of Technology, İzmir, Turkey | Abstract: | Toxoplasma gondii is a parasite that causes mental retardation, blindness or nearblindness,
and decreased psycho-motor performance if the patient is congenitally infected.
There have been efforts to vaccinate humans against this parasite, yet it was not
achieved. Therefore, a better understanding of Toxoplasma gondii can be provided by
examining its microRNA regulation.
MicroRNAs are known to regulate messenger RNAs and prevent translation. This
results in different effects in different biological pathways. In this study, the Toxoplasma
gondii genome was used to predict precursor and mature microRNAs, while experimentally
validated microRNAs were taken into consideration. This was further explored in
terms of microRNA targeting, with the known genes of Toxoplasma gondii. Furthermore,
RNA Sequencing data of this organism was obtained and analysed in terms of gene expression
and possible microRNA expression outcomes. Combining gene expression analyses
with targeting predictions, it was possible to create a microRNA - gene interaction
network.
Gene expression analyses showed that there was no differentially expressed genes,
microRNAs or interactions between two developmental stages of Toxoplasma gondii,
tachyzoite and bradyzoite. This result was added to interactions to determine up and
down regulations. Then, all of these interactions were connected where they intersect, to
create a regulation network of microRNAs.
This network was further explored and compared to random networks of the same
size. It was seen that the biological network contains many larger sized cliques. This
knowledge can be further analysed in future work, to create drug leads that will target
vital pathways of Toxoplasma gondii. Toxoplasma gondii, doğuştan aktarıldığında zeka geriliği, körlük ya da psikomotor performansında düşüşlere sebebiyet vermektedir. İnsanları bu parazitten korumak adına aşı çalışmaları yapılmış, fakat başarılı olunamamıştır. Bu yüzden, mikroRNA düzenlemeleriyle Toxoplasma gondii’yle ilgili daha çok bilgi sağlanması amaçlanmıştır. MikroRNA'ların, haberci RNA’ları düzenleyerek protein oluşturmalarını engelledikleri bilinmektedir. Bu düzenleme, farklı biyolojik yolaklarda farklı etkilere sebebiyet vermiştir. Bu çalışmada, Toxoplasma gondii genomu, deneysel olarak doğrulanmış mikro-RNA’ları da göz önünde bulundurularak, öncü ve olgun mikroRNA’ların tahmininde kullanılmıtır. Bu, Toxoplasma gondii’nin bilinen genleriyle, mikroRNA hedeflemesi açısından da incelen-miştir. Bu organizmanın RNA dizileme verisi, gen ve olası mikroRNA ifadeleri incelenmek üzere elde edilmiş ve analiz edilmiştir. Gen ifadesi analizi, hedefleme tahminleriyle birleştirilerek mikroRNA - gen etkileşimleri çıkartılmıştır. Gen ifadesi analizi, Toxoplasma gondii’nin iki gelişme safhası olan tachyzoite ve bradyzoite arasında gen, mikroRNA veya etkileşim ifade farklılıklarının olmadığını göstermiştir. Bu sonuçlar etkileşimlere eklenerek yukarı ve aşağı düzenlemeler belirlenmiştir. Sonrasında bu etkileşimler, kesişim noktalarından bağlanarak mikroRNA düzenleyici ağı oluşturulmuştur. Bu ağ, aynı büyüklükteki rastlantısal ağlarla karşılaştırılmıştır. Biyolojik ağın daha büyük kliklere sahip olduğu görülmüştür. Bu bilgi gelecek çalışmalarla, Toxoplasma gondii’nin hayati yolaklarını hedefleyecek ilaç öncüleri yaratılması için incelenebilir. |
Description: | Thesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Biotechnology, Izmir, 2017 Includes bibliographical references (leaves: 37-43) Text in English; Abstract: Turkish and English |
URI: | http://hdl.handle.net/11147/6552 |
Appears in Collections: | Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
T001614.pdf | MasterThesis | 4.5 MB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s)
20,972
checked on Nov 18, 2024
Download(s)
52
checked on Nov 18, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.