Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/6431
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKöksal, Ali-
dc.contributor.authorUzyıldırım, Furkan Eren-
dc.contributor.authorÖzuysal, Mustafa-
dc.date.accessioned2017-10-31T11:53:12Z-
dc.date.available2017-10-31T11:53:12Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationKöksal, A., Uzyıldırım, F. E., and Özuysal, M. (2017, May 15-18). Üç boyutlu sahneler ve nesne tanıma için gürbüz anahtar nokta eşleştirilmesi. Paper presented at the Üç boyutlu sahneler ve nesne tanıma için gürbüz anahtar nokta eşleştirilmesi. doi:10.1109/SIU.2017.7960609en_US
dc.identifier.isbn9781509064946-
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.1109/SIU.2017.7960609-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11147/6431-
dc.description25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017; Antalya; Turkey; 15 May 2017 through 18 May 2017en_US
dc.description.abstractBu çalışmada yakın zamanda düzlemsel nesneler için ikilik betimleyiciler ile anahtar nokta eşleme amacıyla önerilen bir yöntem üç boyutlu nesneler için uyarlanmıştır. Bu yöntemin başarısı yüzden fazla resim içeren bir müze nesne tanıma uygulamasında test edilmiştir. Ayrıca sadece eşlenme başarısı yüksek betimleyicilerin kullanılmasının nesne tanıma uygulamasının başarısına etkisi de ölçülmüştür.en_US
dc.description.abstractIn this paper, we adapt a recently proposed keypoint matching approach for binary descriptors and planar objects to three dimensional objects. We also evaluate the performance of this approach for a museum object recognition application containing more than one hundred paintings. Moreover, we quantify the effect of selecting only descriptors with high matching ratio on the success rate of the object recognition application.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.en_US
dc.relation.ispartof25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBinary descriptorsen_US
dc.subjectComputer visionen_US
dc.subjectKeypoint matchingen_US
dc.subjectObject recognitionen_US
dc.subjectBilgisayarla görüen_US
dc.subjectNesne tanımaen_US
dc.subjectİkilik betimleyicileren_US
dc.subjectAnahtar nokta eşlemeen_US
dc.titleÜç boyutlu sahneler ve nesne tanıma için gürbüz anahtar nokta eşleştirilmesien_US
dc.title.alternativeRobust keypoint matching for three dimensional scenes and object recognitionen_US
dc.typeConference Objecten_US
dc.authoridTR226973en_US
dc.authoridTR226979en_US
dc.authoridTR21345en_US
dc.institutionauthorKöksal, Ali-
dc.institutionauthorUzyıldırım, Furkan Eren-
dc.institutionauthorÖzuysal, Mustafa-
dc.departmentIzmir Institute of Technology. Computer Engineeringen_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-85026319539en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2017.7960609-
dc.relation.doi10.1109/SIU.2017.7960609en_US
dc.coverage.doi10.1109/SIU.2017.7960609en_US
item.openairetypeConference Object-
item.languageiso639-1tr-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextWith Fulltext-
item.cerifentitytypePublications-
crisitem.author.dept03.04. Department of Computer Engineering-
Appears in Collections:Computer Engineering / Bilgisayar Mühendisliği
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
6431.pdfConference Paper555.22 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record

CORE Recommender

Page view(s)

146
checked on Oct 3, 2022

Download(s)

140
checked on Oct 3, 2022

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.