Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/6167
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorÖzuysal, Mustafa-
dc.date.accessioned2017-08-23T08:42:27Z-
dc.date.available2017-08-23T08:42:27Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationÖzuysal, M. (2016, May 16-19). Mobil nesne takibinin hızlandırılması. Paper presented at the 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016. doi:10.1109/SIU.2016.7496130en_US
dc.identifier.isbn9781509016792-
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.1109/SIU.2016.7496130-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11147/6167-
dc.description24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016; Zonguldak; Turkey; 16 May 2016 through 19 May 2016en_US
dc.description.abstractBu bildiride modern işlemcilerin Tekil İşlem Çoklu Veri (TİÇV) komutlarıyla hızlandırılmış bir nesne takip modülü içeren mobil bir artırılmış gerçeklik uygulaması sunulmaktadır. Hem standart C++ hem de ARM işlemciler için geliştirilen TİÇV komut seti olan NEON ile kodlanmış verimli bir Sıfır Ortalamalı Farkların Kareleri Toplamı (SOFKT) yöntemi detaylandırılmıştır. Bu iki yöntemin mobil cihaz üzerinde çalışma hızları ölçülerek karşılaştırılmıştır.en_US
dc.description.abstractIn this paper, we present a mobile augmented reality implementation with an accelerated tracking module using Single Instruction Multiple Data (SIMD) instructions available in modern CPUs. We detail the implementation of an efficient Zero-Mean Sum of Squared Differences (ZMSSD) algorithm both using standard C++ and the SIMD NEON instruction set of ARM processors. We compare the numerical measurements of tracking speed on a mobile device of both versions.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.en_US
dc.relation.ispartof24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectObject trackingen_US
dc.subjectAugmented reality systemen_US
dc.subjectSingle instruction multiple dataen_US
dc.subjectNesne takibien_US
dc.subjectGerçek zamanlı algoritmalaren_US
dc.subjectArtırılmış gerçekliken_US
dc.titleMobil Nesne Takibinin Hızlandırılmasıen_US
dc.title.alternativeAccelerating Mobile Object Trackingen_US
dc.typeConference Objecten_US
dc.authoridTR21345en_US
dc.institutionauthorÖzuysal, Mustafa-
dc.departmentİzmir Institute of Technology. Computer Engineeringen_US
dc.identifier.startpage1877en_US
dc.identifier.endpage1880en_US
dc.identifier.wosWOS:000391250900446en_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-84982823918en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2016.7496130-
dc.relation.doi10.1109/SIU.2016.7496130en_US
dc.coverage.doi10.1109/SIU.2016.7496130en_US
item.fulltextWith Fulltext-
item.openairetypeConference Object-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextopen-
item.languageiso639-1tr-
item.cerifentitytypePublications-
crisitem.author.dept03.04. Department of Computer Engineering-
Appears in Collections:Computer Engineering / Bilgisayar Mühendisliği
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collection
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
6167.pdfConference Paper4.28 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

358
checked on Dec 23, 2024

Download(s)

242
checked on Dec 23, 2024

Google ScholarTM

Check




Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.