Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/6163
Title: Yazılım tanımlı ağlar için güç verimli yol atama
Other Titles: Flow based power efficient routing for software defined networks
Authors: Aydoğmuş, Yiğitcan
Özbek, Berna
Koyuncu, Onur
Ulusoy, Kazım
Karakaya, Özgür
Aydoğmuş, Yiğitcan
Özbek, Berna
Izmir Institute of Technology. Electronics and Communication Engineering
Keywords: Yazılım tanımlı ağ
Yol atama
Genetik algoritma
Genetic algorithms
Network routing
Issue Date: 2016
Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Source: Aydoğmuş, Y., Özbek, B., Koyuncu, O., Ulusoy, K., and Karakaya, Ö. (2016, May 16-19). Yazılım tanımlı ağlar için güç verimli yol atama. Paper presented at the 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016. doi:10.1109/SIU.2016.7495778
Abstract: Mobil uygulamaların gittikçe yaygınlaşması ile artan trafik çeşitliliği ve hacmi, ağlarda taşınan trafiğin yönetilmesi ihtiyacını kuvvetlendirdi. Yazılım tanımlı ağlar, trafik yönetimini kullanarak belirlenen gereksinimleri karşılarken, verimi maksimuma çıkararak ağları yönetebilir. Bu bildiride, ağdaki aktif anahtar sayısına dayanan güç tüketimini minimuma indiren bir yol atama algoritması öneriyoruz. Bağlantı kapasitesi kısıtlamalarını göz önüne alarak, akışların veri hacmi gereksinimlerini karşılayan en iyi yolu bulmak için genetik algoritma kullanıp, düşük karmaşıklıklı yeni bir yol atama yaklaşımı öneriyoruz. Önerilen algoritmanın verilen ağ topolojisinde çeşitli akış veri hacmi kısıtlamalarına göre performans değerlendirmelerini sunuyoruz.
Since traffic diversity and volume increase with growing popularity of mobile applications, there is the strong need to manage the traffic carried by networks. Software defined networking can manage network while enabling new services by employing traffic management whose goal is to maximize the utility objective while satisfying given requirements. In this paper, we propose an efficient routing to minimize the cost based on power consumption determined by the number of active switches in a software defined networks. An optimum solution obtained by genetic algorithm and a reduced complexity routing approach are proposed while satisfying throughput requirements of flows for given constraints on link capacities in the network. We provide the performance evaluations of the proposed algorithms with respect to different throughput constraints of flows in a given network topology.
Description: 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016; Zonguldak; Turkey; 16 May 2016 through 19 May 2016
URI: http://doi.org/10.1109/SIU.2016.7495778
http://hdl.handle.net/11147/6163
ISBN: 9781509016792
Appears in Collections:Electrical - Electronic Engineering / Elektrik - Elektronik Mühendisliği
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collection

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
6163.pdfConference Paper282.75 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record

CORE Recommender

Page view(s)

14
checked on Aug 3, 2021

Download(s)

12
checked on Aug 3, 2021

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.