Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/6163
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorAydoğmuş, Yiğitcan-
dc.contributor.authorÖzbek, Berna-
dc.contributor.authorKoyuncu, Onur-
dc.contributor.authorUlusoy, Kazım-
dc.contributor.authorKarakaya, Özgür-
dc.date.accessioned2017-08-22T13:50:09Z-
dc.date.available2017-08-22T13:50:09Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationAydoğmuş, Y., Özbek, B., Koyuncu, O., Ulusoy, K., and Karakaya, Ö. (2016, May 16-19). Yazılım tanımlı ağlar için güç verimli yol atama. Paper presented at the 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016. doi:10.1109/SIU.2016.7495778en_US
dc.identifier.isbn9781509016792-
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.1109/SIU.2016.7495778-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11147/6163-
dc.description24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016; Zonguldak; Turkey; 16 May 2016 through 19 May 2016en_US
dc.description.abstractMobil uygulamaların gittikçe yaygınlaşması ile artan trafik çeşitliliği ve hacmi, ağlarda taşınan trafiğin yönetilmesi ihtiyacını kuvvetlendirdi. Yazılım tanımlı ağlar, trafik yönetimini kullanarak belirlenen gereksinimleri karşılarken, verimi maksimuma çıkararak ağları yönetebilir. Bu bildiride, ağdaki aktif anahtar sayısına dayanan güç tüketimini minimuma indiren bir yol atama algoritması öneriyoruz. Bağlantı kapasitesi kısıtlamalarını göz önüne alarak, akışların veri hacmi gereksinimlerini karşılayan en iyi yolu bulmak için genetik algoritma kullanıp, düşük karmaşıklıklı yeni bir yol atama yaklaşımı öneriyoruz. Önerilen algoritmanın verilen ağ topolojisinde çeşitli akış veri hacmi kısıtlamalarına göre performans değerlendirmelerini sunuyoruz.en_US
dc.description.abstractSince traffic diversity and volume increase with growing popularity of mobile applications, there is the strong need to manage the traffic carried by networks. Software defined networking can manage network while enabling new services by employing traffic management whose goal is to maximize the utility objective while satisfying given requirements. In this paper, we propose an efficient routing to minimize the cost based on power consumption determined by the number of active switches in a software defined networks. An optimum solution obtained by genetic algorithm and a reduced complexity routing approach are proposed while satisfying throughput requirements of flows for given constraints on link capacities in the network. We provide the performance evaluations of the proposed algorithms with respect to different throughput constraints of flows in a given network topology.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.en_US
dc.relation.ispartof24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectYazılım tanımlı ağen_US
dc.subjectYol atamaen_US
dc.subjectGenetik algoritmaen_US
dc.subjectGenetic algorithmsen_US
dc.subjectNetwork routingen_US
dc.titleYazılım tanımlı ağlar için güç verimli yol atamaen_US
dc.title.alternativeFlow based power efficient routing for software defined networksen_US
dc.typeConference Objecten_US
dc.authoridTR36682en_US
dc.institutionauthorAydoğmuş, Yiğitcan-
dc.institutionauthorÖzbek, Berna-
dc.departmentİzmir Institute of Technology. Electrical and Electronics Engineeringen_US
dc.identifier.startpage465en_US
dc.identifier.endpage468en_US
dc.identifier.wosWOS:000391250900094en_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-84982801585en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2016.7495778-
dc.relation.doi10.1109/SIU.2016.7495778en_US
dc.coverage.doi10.1109/SIU.2016.7495778en_US
dc.identifier.wosqualityN/A-
dc.identifier.scopusqualityN/A-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
item.languageiso639-1tr-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypeConference Object-
crisitem.author.dept03.05. Department of Electrical and Electronics Engineering-
Appears in Collections:Electrical - Electronic Engineering / Elektrik - Elektronik Mühendisliği
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collection
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
6163.pdfConference Paper282.75 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

248
checked on Nov 18, 2024

Download(s)

220
checked on Nov 18, 2024

Google ScholarTM

Check




Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.