Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/12345
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorÜnlü, Hüseyin-
dc.contributor.authorYalçın, Ali Görkem-
dc.contributor.authorÖztürk, Dilek-
dc.contributor.authorAkkaya, Güliz-
dc.contributor.authorKalecik, Mert-
dc.contributor.authorEkici, Nazım Umut-
dc.contributor.authorOrhan, Oğuzhan-
dc.contributor.authorÇiftçi, Okan-
dc.contributor.authorYumlu, Selen-
dc.contributor.authorDemirörs, Onur-
dc.date.accessioned2022-08-15T18:23:29Z-
dc.date.available2022-08-15T18:23:29Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.isbn978-1-6654-1070-0-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/UYMS54260.2021.9659655-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11147/12345-
dc.description15th Turkish National Software Engineering Symposium (UYMS) -- NOV 17-19, 2021en_US
dc.description.abstractEffort estimation is one of the base activities in software project planning. There are two base inputs needed for the effort estimation: software size and effort data. The size of the software can be measured in different stages of the project. However, there are known problems regarding effort data collection in the industry. In these circumstances, effort estimation can be difficult in organizations. International Software Benchmarking Standards Group (ISBSG) dataset includes many projects including the size and effort data provided by different organizations. This dataset can be used in organizations for effort estimation. In this study, we performed case studies with graduate students to explore if the ISBSG dataset is beneficial for the effort estimation in their organizations. Firstly, students measured the size of a project from their organizations using the COSMIC Functional Size Measurement Method. Then, they formed an effort estimation model using ISBSG data and predicted the effort for their project. Our study shows the applicability of using ISBSG for effort estimation when there is no effort data in an organization.en_US
dc.description.abstractEfor kestirimi yazılım projelerinin planlanmasında temel aktivitelerden biridir. Objektif, tekrarlanabilir efor kestirimleri genelde iki ana girdiye ihtiyaç duyar: yazılım büyüklüğü ve efor verisi. Yazılımın büyüklüğü fonksiyonel büyüklük olarak ölçüldüğünde projenin gereksinimlerinin tanımlı olmasından sonra her aşamasında ölçülebilir. Ancak, organizasyonlarda geçmiş projelere ait efor verisine her zaman ulaşmak mümkün olamamaktadır. Bu durumda yeni projeler için geçmiş verilerden yola çıkarak efor kestirim modelleri oluşturmak güç olabilir. Uluslararası Yazılım Kıyaslama Standartları Grubu (International Software Benchmarking Standards Group – ISBSG) veri seti dünya çapında birçok organizasyon tarafından sağlanan yazılım büyüklüğü ve efor bilgisi içeren çok sayıda proje bilgisi içerir. Bu veri seti organizasyonlarda efor kestirimi için kullanılabilir. Bu çalışmada, ISBSG veri setinin sektördeki organizasyonlara ait projelerin efor kestiriminde yararlı olup olmadığını araştırmak amacıyla lisansüstü öğrencileri ile çoklu durum çalışması yapılmıştır. Öğrenciler, çalıştıkları organizasyona ait bir projeyi öncelikle COSMIC İşlevsel Büyüklük Ölçüm yöntemi ile ölçmüş, sonrasında da ISBSG veri setini kullanarak efor kestirim modeli oluşturmuş ve projenin efor tahminini gerçekleştirmiştir. Çalışma sonuçları, efor verisi bulunamayan durumlarda ISBSG kullanarak tutarlı bir efor kestirim modelini oluşturmanın mümkün olduğunu göstermektedir.-
dc.language.isotren_US
dc.publisherIEEEen_US
dc.relation.ispartof2021 Turkish National Software Engineering Symposium, UYMS 2021 - Proceedingsen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectCOSMICen_US
dc.subjectSoftware effort estimationen_US
dc.subjectISBSGen_US
dc.titleISBSG veri seti kullanılarak yazılım efor kestirimi: Çoklu durum çalışmalarıen_US
dc.title.alternativeSoftware effort estimation using ISBSG dataset: Multiple case studiesen_US
dc.typeConference Objecten_US
dc.authorid0000-0001-6601-3937-
dc.departmentİzmir Institute of Technology. Computer Engineeringen_US
dc.identifier.startpage107en_US
dc.identifier.endpage112en_US
dc.identifier.wosWOS:000813101100021en_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-85124805498en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı ve Öğrencien_US
dc.identifier.doi10.1109/UYMS54260.2021.9659655-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1tr-
item.grantfulltextopen-
item.openairetypeConference Object-
crisitem.author.dept03.04. Department of Computer Engineering-
crisitem.author.dept03.04. Department of Computer Engineering-
Appears in Collections:Computer Engineering / Bilgisayar Mühendisliği
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collection
Files in This Item:
File SizeFormat 
Software_Effort_Estimation.pdf406.54 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record



CORE Recommender

SCOPUSTM   
Citations

3
checked on Mar 29, 2024

Page view(s)

1,024
checked on Apr 15, 2024

Download(s)

158
checked on Apr 15, 2024

Google ScholarTM

Check




Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.