Bilgilendirme: Sürüm Güncellemesi ve versiyon yükseltmesi nedeniyle, geçici süreyle zaman zaman kesintiler yaşanabilir ve veri içeriğinde değişkenlikler gözlemlenebilir. Göstereceğiniz anlayış için teşekkür ederiz.
 

Ardışık Etkinleştirilen Çoklu Derinlik Kameraları Kullanımıyla 3b Nesne Geriçatımı

dc.contributor.author Tunçer, Esra
dc.contributor.author Gümüştekin, Şevket
dc.contributor.other 03.05. Department of Electrical and Electronics Engineering
dc.contributor.other 03. Faculty of Engineering
dc.contributor.other 01. Izmir Institute of Technology
dc.date.accessioned 2021-12-02T18:16:09Z
dc.date.available 2021-12-02T18:16:09Z
dc.date.issued 2020
dc.description 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) -- OCT 05-07, 2020 -- ELECTR NETWORK -- Istanbul Medipol Univ en_US
dc.description.abstract Bu çalışmada, bir objenin 3-boyutlu yapısının tümüyle elde edilmesi amacıyla objenin çevresine 4 adet derinlik kamerası (Kinect v1) yerleştirilmiştir. Çoklu Kinect kullanımında karşılaşılan bilgisayar bant genişliği ve girişim problemleri eklenti USB 2.0 kontrolcüler ve elektronik kontrollü objektif kapakları ile çözülmüştür. Alınan görüntülerin birleştirilmesi için kalibrasyon işlemi kızılötesi görüntüler üzerinde uygulanmıştır. Eşleşme problemleri Döngülü En Yakın Nokta metoduyla giderilmiş ve %3.41 hata oranına sahip eşleşme elde edilmiştir. Farklı geometrik özelliklere sahip nesnelerin 3B modellenmesi için eşleştirilen nokta bulutlarına Meshlab yazılımı aracılığıyla Poisson Yüzey Geriçatımı işlemi uygulanmıştır en_US
dc.description.abstract In this study, 4 depth cameras (Kinect v1) were placed around the object in order to obtain the 3-dimensional structure of an object. Computer bandwidth and interference problems encountered during the operation of multiple Kinects were solved with additional USB 2.0 controllers and electronic shutters. Calibration was performed on infrared images to merge the acquired images. Alignment problems were solved by the Iterative Closest Point method and an alignment with 3.41% error rate was obtained. Poisson Surface Reconstruction was implemented in Meshlab software for 3D modeling objects with different geometrical characteristics. en_US
dc.identifier.isbn 978-1-7281-7206-4
dc.identifier.issn 2165-0608
dc.identifier.scopus 2-s2.0-85100318397
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/11147/11772
dc.language.iso tr en_US
dc.publisher IEEE en_US
dc.relation.ispartof 2020 28Th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Multiple Kinect en_US
dc.subject 3D reconstruction en_US
dc.subject Depth camera calibration en_US
dc.title Ardışık Etkinleştirilen Çoklu Derinlik Kameraları Kullanımıyla 3b Nesne Geriçatımı en_US
dc.title.alternative 3d Object Reconstruction Using Sequentially Activated Multiple Depth Cameras en_US
dc.type Conference Object en_US
dspace.entity.type Publication
gdc.author.institutional Gümüştekin, Şevket
gdc.coar.access open access
gdc.coar.type text::conference output
gdc.description.department İzmir Institute of Technology. Electrical and Electronics Engineering en_US
gdc.description.publicationcategory Konferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı en_US
gdc.description.scopusquality N/A
gdc.description.wosquality N/A
gdc.identifier.wos WOS:000653136100165
gdc.scopus.citedcount 4
gdc.wos.citedcount 1
relation.isAuthorOfPublication b740b7b9-c1c8-4cad-9694-05b5f99f93bb
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery b740b7b9-c1c8-4cad-9694-05b5f99f93bb
relation.isOrgUnitOfPublication 9af2b05f-28ac-4018-8abe-a4dfe192da5e
relation.isOrgUnitOfPublication 9af2b05f-28ac-4004-8abe-a4dfe192da5e
relation.isOrgUnitOfPublication 9af2b05f-28ac-4003-8abe-a4dfe192da5e
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery 9af2b05f-28ac-4018-8abe-a4dfe192da5e

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
3D_Object_Reconstruction.pdf
Size:
657.01 KB
Format:
Adobe Portable Document Format