Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/9830
Title: Gri seviye birliktelik matrisi öznitelikleri ve manifold öğrenme yardımıyla histoloji görüntülerinde otomatik doku sınıflandırılması
Other Titles: Automated clustering of histology slide texture using co-occurrence based grayscale image features and manifold learning
Authors: Önder, Devrim
Karaçalı, Bilge
Keywords: Co-occurrence
Dimensionality reduction
Isomap
Texture
Issue Date: 2009
Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Abstract: Bu çalışmanın amacı, histoloji yansılarından elde edilmiş gri seviyeli görüntülerde manifold öğrenme yöntemi kullanarak otomatik doku sınıflandırmasını gerçekleştirmektir. Dokulara ait öznitelik vektörleri, lokal birliktelik matrisleri kullanılarak elde edilmiş ve öznitelik vektör uzayı boyutları, İsomap boyut düşürme yöntemi ile azaltılmıştır. Elde edilen düşük boyutlu uzayda, kortamala kümeleme yöntemi ile birbirinden farklı doku kümeleri belirlenmiştir. Bu çalışmada, insan böbreğine ait histoloji yansıları kullanılmıştır. Elde edilen boyutu düşürülmüş öznitelik vektörleri ile doku kümeleri sonuç olarak verilmiştir.
The aim of this work is to perform automated texture classification of histology slides using grayscale images and manifold learning method. Texture feature vectors were obtained using local gray scale co-occurrence matrices and the dimension of the feature vector space was lowered using Isomap dimension reduction. In a lower dimension feature space, k-means clustering operation was performed in order to provide separate texture clusters. In this work, experimental results were obtained using human kidney histology slides. Corresponding feature vectors and determined texture types were given as results.
URI: https://doi.org/10.1109/BIYOMUT.2009.5130342
https://hdl.handle.net/11147/9830
ISBN: 978-142443606-4
Appears in Collections:Electrical - Electronic Engineering / Elektrik - Elektronik Mühendisliği
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collection

Files in This Item:
File SizeFormat 
05130342.pdf437.18 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

CORE Recommender

SCOPUSTM   
Citations

2
checked on Dec 11, 2021

Page view(s)

66
checked on Jan 24, 2022

Download(s)

46
checked on Jan 24, 2022

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.