Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/7172
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorErten, Yusuf Murat
dc.contributor.advisorTomur, Emrah
dc.contributor.authorGenç, Didem-
dc.date.accessioned2019-07-12T12:22:52Z
dc.date.available2019-07-12T12:22:52Z
dc.date.issued2018-12en_US
dc.identifier.citationGenç, D. (2018). Context aware role based access control model for internet of things applications. Unpublished master's thesis, İzmir Institute of Technology, İzmir, Turkeyen_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11147/7172
dc.descriptionThesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Computer Engineering, Izmir, 2018en_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves: 41-43)en_US
dc.descriptionText in English; Abstract: Turkish and Englishen_US
dc.description.abstractAs the day goes on, both the academic and industrial studies related with IoT is increasing with the advance of technology, and this progresses require development of new security approaches aiming this domain. Despite the presence of many studies interested in security of IoT applications, they are just the implementation of currently security methods to IoT scenarios. IoT applications contain the interaction of different kinds of vast amount of thing(computer, process, people, service etc.). Therefore it is going to be inadequate and inefficient to try defining the interaction between these things, and providing security through execution of predefined static security policies. By considering these problems, we can conclude that new generation IoT needs an security mechanism which must offer fine-grained and dynamic access control. In the scope of this thesis, we design a context-aware role based access control model that provides dynamism by using attribute based access control model’s attribute function, and fine-granularity with usage of context term, by considering the security needs of IoT domain.en_US
dc.description.abstractGün geçtikçe teknolojinin gelişmesi ile beraber, IoT alanındaki hem endüstriyel hem de akademik çalışmalar artmaktadır. Bu durum beraberinde IoT’ye özel, yeni güvenlik yaklaşımlarının geliştirilmesi gerekliliğini getirmektedir. IoT’de güvenliği amaçlayan birçok çalışma yapılmış olmasına rağmen, bunlar yalnızca hali hazırdaki güvenlik methodlarının IoT senaryolarına uygulanmasından oluşmaktadır. Fakat, IoT uygulamaları farklı çeşitlilikte (bilgisayar, süreç, kişi, servis vb.) birçok şeyin etkileşimini içermektedir. Bu sebeple, bu birçok şey arasındaki bütün etkileşimleri tanımlamaya çalışmak ve güvenliği önceden tanımlanmış güvenlik politikaları yardımı ile sağlamaya çalışmak verimsiz ve yetersiz olacaktır. Bu problemler göz önünde bulundurulduğunda, yeni nesil IoT için ihtiyaç duyulan güvenlik mekanizması dinamik ve granüler bir erişim denetimidir. Bu tez kapsamında, yeni nesil IoT uygulamalarının güvenlik ihtiyaçları göz önünde bulundurularak, öznitelik tabanlı erişim denetim modelinin, öznitelik fonksiyonunu kullanarak dinamikliği, bağlam bilgisi kullanımı ile de granülerliği sağlayan, bağlam farkında rol tabanlı bir erişim denetim modeli geliştirilmiştir.en_US
dc.format.extentxi, 43 leavesen_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIzmir Institute of Technologyen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectIoT applicationsen_US
dc.subjectInternet securityen_US
dc.subjectABACen_US
dc.subjectCA-RBACen_US
dc.titleContext aware role based access control model for internet of things applicationsen_US
dc.title.alternativeNesnelerin interneti uygulamaları için bağlam duyarlı rol tabanlı erişim denetimien_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dc.institutionauthorGenç, Didem-
dc.departmentThesis (Master)--İzmir Institute of Technology, Computer Engineeringen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
item.languageiso639-1en-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypeMaster Thesis-
Appears in Collections:Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T001850.pdfMasterThesis545.72 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

278
checked on Nov 18, 2024

Download(s)

160
checked on Nov 18, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.