Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/6428
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorErgün, Aslı-
dc.contributor.authorErgün, Serkan-
dc.contributor.authorÜnlü, Mehmet Zübeyir-
dc.contributor.authorGüngör, Cengiz-
dc.date.accessioned2017-10-31T08:00:49Z
dc.date.available2017-10-31T08:00:49Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationErgün, A., Ergün, S., Ünlü, M. Z., and Güngör, C. (2017, May 15-18). İskelet dal noktaları kullanan entropik çizgelerde çakıştırma ve optimizasyon. Paper presented at the 25th Signal Processing and Communications Applications Conference. doi:10.1109/SIU.2017.7960448en_US
dc.identifier.isbn9781509064946
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.1109/SIU.2017.7960448
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11147/6428
dc.description25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017; Antalya; Turkey; 15 May 2017 through 18 May 2017en_US
dc.description.abstractGörüntü çakıştırma işleminde görüntülerin ne kadar benzediklerinin ve iki görüntü arasındaki benzerliği maksimuma getiren kayma, dönme ve ölçeklendirme dönüşüm parametre değerlerinin bulunması gerekmektedir. Benzerlik ölçütü ve buna bağlı parametreler hesaplanırken entropik çizge diye adlandırılan, bilgi teorisi tabanlı ölçütlerin çizge üzerinde yakınsama yöntemleri kullanılabilir. Bu çalışmada, farklı entropik çizgeler üzerinde benzerlik ve optimizasyon ölçütleri karşılaştırılmış ve çizge oluşturmak için iskelet dal öznitelik noktalarının kullanılmasının başarılı sonuçlar verdiği görülmüütür.en_US
dc.description.abstractIn image registration process, it is necessary to find the similarity of the images and the translation, rotation and scaling transformation parameter values that maximize the similarity between the two images. When the similarity measure and related parameters are calculated, information theory based entropic graphs can be used. In this study, similarity and optimization measures are compared on different entropic graphs. It has been seen that skeleton branch feature points to build entropic graphs give successful results.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.en_US
dc.relation.ispartof25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectEntropic graphsen_US
dc.subjectImage registrationen_US
dc.subjectParameter search optimization techniqueen_US
dc.subjectSkeleton branch featuresen_US
dc.subjectEntropik çizgeleren_US
dc.subjectGörüntü çakıştırmaen_US
dc.subjectİskelet dal özniteliklerien_US
dc.titleİskelet dal noktaları kullanan entropik çizgelerde çakıştırma ve optimizasyonen_US
dc.title.alternativeRegistration and optimization in entropic graphs using branch skeleton featuresen_US
dc.typeConference Objecten_US
dc.authoridTR42462en_US
dc.departmentIzmir Institute of Technology. Electronics and Communication Engineeringen_US
dc.identifier.scopusSCOPUS:2-s2.0-85026326520
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2017.7960448-
dc.relation.doi10.1109/SIU.2017.7960448en_US
dc.coverage.doi10.1109/SIU.2017.7960448en_US
item.openairetypeConference Object-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1tr-
item.fulltextWith Fulltext-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.deptDepartment of Electrical and Electonics Engineering-
Appears in Collections:Electrical - Electronic Engineering / Elektrik - Elektronik Mühendisliği
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
6428.pdfConference Paper889.64 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.