Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/6166
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorTunçer, Esra-
dc.contributor.authorÜnlü, Mehmet Zübeyir-
dc.date.accessioned2017-08-23T08:03:58Z-
dc.date.available2017-08-23T08:03:58Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationTunçer, E., and Ünlü, M. Z. (2016, May 16-19). Dinamik Zaman Bükme metodu kullanarak ivmeölçer tabanlı el yazısı karakter tanıma. Paper presented at the 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016. doi:10.1109/SIU.2016.7496112en_US
dc.identifier.isbn9781509016792-
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.1109/SIU.2016.7496112-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11147/6166-
dc.description24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016; Zonguldak; Turkey; 16 May 2016 through 19 May 2016en_US
dc.description.abstractBu çalışmada, ivmeölçer kullanılarak el yazısı ile yazılan karakterlerin tanınması yapılmıştır. Karakter tanıma çalışmalarında genellikle kullanılan görüntü işleme teknikleri yerine, bu projede yazıyı yazan kişinin yazma hareketlerinden elde edilen veriler kullanılmıştır. Kişinin yazıyı yazma hareketlerini elde edebilmek için 3 eksenli ivmeölçer kullanılmış ve buradan elde edilen verilerle karakterler Dinamik Zaman Bükme yöntemiyle tanınmıştır. İvmeölçer ile elde edilen veriler genellikle gürültülü veriler olduğundan verilere tanıma işleminden önce filtreleme, bölütleme ve normalizasyon gibi ön işleme teknikleri uygulanmıştır. Yapılan deneysel çalışmalarda %98,08’lik doğru tanıma oranına ulaşılmıştır.en_US
dc.description.abstractIn this work, a handwritten character recognition method is performed by using accelerometer. Usually, in character recognition studies, image processing methods are used. However in this work data obtained from writing movements of writers are used. To obtain the movements of writing process 3-axis accelerometer is used and Dynamic Time Warping method is applied for recognition. Accelerometer data are generally noisy so before applying Dynamic Time Warping they need to be filtered. In preprocessing part of our work, filtering, segmentation and normalization steps are applied. In experimental work, recognition accuracy rate of %98,08 is reached.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.en_US
dc.relation.ispartof24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectAccelerometeren_US
dc.subjectDynamic Time Warpingen_US
dc.subjectHand written character recognitionen_US
dc.subjectİvmeölçeren_US
dc.subjectDinamik Zaman Bükmeen_US
dc.subjectEl yazısı karakter taramaen_US
dc.titleDinamik zaman bükme metodu kullanarak ivmeölçer tabanlı el yazısı karakter tanımaen_US
dc.title.alternativeAccelerometer based handwritten character recognition using Dynamic Time Warping methoden_US
dc.typeArticleen_US
dc.authoridTR228509en_US
dc.authoridTR42462en_US
dc.departmentIzmir Institute of Technology. Electronics and Communication Engineeringen_US
dc.identifier.startpage1805en_US
dc.identifier.endpage1808en_US
dc.identifier.wosWOS:000391250900428
dc.identifier.scopusSCOPUS:2-s2.0-84982803886
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2016.7496112-
dc.relation.doi10.1109/SIU.2016.7496112en_US
dc.coverage.doi10.1109/SIU.2016.7496112en_US
item.openairetypeArticle-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1tr-
item.fulltextWith Fulltext-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.deptDepartment of Electrical and Electonics Engineering-
Appears in Collections:Electrical - Electronic Engineering / Elektrik - Elektronik Mühendisliği
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collection
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
6166.pdfConference Paper579.26 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record

CORE Recommender

SCOPUSTM   
Citations

1
checked on Oct 23, 2021

Page view(s)

32
checked on Oct 28, 2021

Download(s)

30
checked on Oct 28, 2021

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.