Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/6158
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorOlcay, Bilal Orkan-
dc.contributor.authorÖzgören, Murat-
dc.contributor.authorKaraçalı, Bilge-
dc.date.accessioned2017-08-22T07:26:23Z-
dc.date.available2017-08-22T07:26:23Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationOlcay, B. O., Özgören, M., and Karaçalı, B. (2016, May 16-19). EEG verisinde kanallar-arası zaman uyumluluk profilleri kullanılarak hayali hareket tanıma. Paper presented at the 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016. doi:10.1109/SIU.2016.7496002en_US
dc.identifier.isbn9781509016792-
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.1109/SIU.2016.7496002-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11147/6158-
dc.description24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016; Zonguldak; Turkey; 16 May 2016 through 19 May 2016en_US
dc.description.abstractBu çalışmada, elektrotlar arası zaman gecikmesi kullanılarak bir beyin-bilgisayar ara yüzü çalışması gerçekleştirilmiştir. Öznitelik olarak, seçilen referans kanalı ile geriye kalan tüm kanalların çapraz kovaryansının mutlak değerinin en yüksek olduğu zaman gecikmeleri hesaplanmıştır. Çalışmada kullanılan 5 kişi içinden 3 kişinin sınıflandırma performansının %100’e yakın olmasının yanında bu kişilerin eğitim veri seti sayısının diğer iki kişiye göre oldukça düşük olması ve literatürde buna benzer çalışmaların azlığı, önerilen yaklaşımın geliştirilmeye açık olduğunu göstermektedir.en_US
dc.description.abstractIn this study, we have carried out a brain-computer interface study that uses time delays between electrodes. As features, we have calculated the time delays that maximizes the absolute value of the cross-covariance between the chosen reference channel and the remaining channels. Performance results of 3 out of 5 participants that were nearly at a %100 accuracy level along with a relatively smaller number of training data, and a lack of similar studies indicate that the proposed approach is open to the further improvements.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.en_US
dc.relation.ispartof24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBCI Competition-IIIen_US
dc.subjectBrain computer interfaceen_US
dc.subjectCross-covarianceen_US
dc.subjectTime coherencesen_US
dc.subjectBeyin bilgisayar ara yüzüen_US
dc.subjectZaman uyumluluğuen_US
dc.subjectÇapraz-kovaryansen_US
dc.titleEEG verisinde kanallar-arası zaman uyumluluk profilleri kullanılarak hayali hareket tanımaen_US
dc.title.alternativeImaginary activity recognition using inter-channel time coherence profiles in EEG dataen_US
dc.typeConference Objecten_US
dc.authoridTR114771en_US
dc.authoridTR11527en_US
dc.departmentIzmir Institute of Technology. Electronics and Communication Engineeringen_US
dc.identifier.startpage1365en_US
dc.identifier.endpage1368en_US
dc.identifier.wosWOS:000391250900318
dc.identifier.scopusSCOPUS:2-s2.0-84982847729
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2016.7496002-
dc.relation.doi10.1109/SIU.2016.7496002en_US
dc.coverage.doi10.1109/SIU.2016.7496002en_US
item.openairetypeConference Object-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1tr-
item.fulltextWith Fulltext-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.deptDepartment of Electrical and Electonics Engineering-
Appears in Collections:Electrical - Electronic Engineering / Elektrik - Elektronik Mühendisliği
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collection
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
6158.pdfConference Paper299.94 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record

CORE Recommender

SCOPUSTM   
Citations

1
checked on Oct 23, 2021

Page view(s)

22
checked on Oct 28, 2021

Download(s)

54
checked on Oct 28, 2021

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.