Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/4332
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorKumova, Bora İsmailen_US
dc.contributor.authorZarechnev, Mikhail-
dc.date.accessioned2015-11-19T14:27:57Z
dc.date.available2015-11-19T14:27:57Z
dc.date.issued2015-07
dc.identifier.citationZarechnev, M. (2015). Fuzzy-syllogistic reasoning. Unpublished master's thesis, İzmir Institute of Technology, İzmir, Turkeyen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11147/4332
dc.descriptionThesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Computer Engineering, Izmir, 2015en_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves: 75-77)en_US
dc.descriptionText in English; Abstract: Turkish and Englishen_US
dc.descriptionxi, 102 leavesen_US
dc.description.abstractA syllogism is a formal logical scheme used to infer a conclusion from a set of premises. In a categorical syllogism, there are only two premises and each premise and conclusion is given in form a of quantity-quantified relationship between two objects. Different order of objects in premises produce a classification known as syllogistic figures. Ordered combinations of 3 quantifiers with a certain figure, known as moods, provide 256 combinations in total. However, only 25 of them are valid, i.e. conclusion follows from premises. The classical syllogistic system allows to model human thought as reasoning with syllogistic structures. However, a major lack is that there is still no systems that allow to arrive at a decision of syllogisms automatically. This work is an attempt to design a fully algorithmic approach that allows to calculate properties of a whole syllogistic system and provide automated reasoning for given data sets. Since there is a limitation of the classical syllogistic system such as fixed number of crisp quantifiers, advanced fuzzy-quantifiers were introduced to bypass this restriction. Based on the classical syllogistic concept extended by fuzzy-quantifiers, an algorithm for fuzzy-syllogistic reasoning was proposed and integrated into a software system developed for this purpose. Possible applications of syllogistic reasoning, in particular, ontology-based fuzzy-syllogistic reasoning were also discussed.en_US
dc.description.abstractBir tasım önerme kümelerinden bir sonuç çıkarmak için kullanılan formel bir mantıksal şemadır. Kategorik bir tasımda yalnızca iki adet önerme bulunur ve her bir önerme ve sonuç iki nesne arasındaki nicelik-niceleyici ilişkisinin bir şekli olarak verilidir. Önermelerdeki nesnelerin farklı sıralanışı tasımsal sayılar olarak bilinen bir sınıflandırma üretir. Kip olarak bilinen, 3 niceliğin bir sayı ile birlikte sıralı kombinasyonları 256 adet kombinasyon üretir. Ancak bunların yalnızca 25 tanesi geçerlidir, yani önermelerden doğru sonuç çıkar. Klasik tasım sistemi insan düşüncesinin tasımsal yapılarla çıkarsamasının modellenmesine imkan sağlar. Ancak, çıkarsamaların otomatik olarak sonuca varmasını sağlayan bir sistemin olmaması önemli bir eksikliktir. Bu çalışma bütün bir tasımsal sistemin özelliklerini hesaplamaya izin veren ve verili kümeler için otomatik çıkarsama sağlayan tam algortimik bir yaklaşımın tasarımı için bir girişimdir. Klasik tasımsal sistemde kesin niceleyicilerin belirli bir sayıda olması gibi bir sınırlamayı aşmak için gelişmiş bulanık niceleyiciler önerilmiştir. Klasik tasımsal içeriğin bulanık niceleyicilerle genişletilmesine dayalı bir bulanık tasımsal çıkarsama algoritması ve bu amaçla geliştirilmiş bir yazılım önerilmiştir. Tasımsal çıkarsamaların olası uygulamaları, özellikle ontoloji tabanlı bulanık çıkarsama da ele alınmıştır.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIzmir Institute of Technologyen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectFuzzy mathematicsen_US
dc.subject.lcshFuzzy expert systemsen_US
dc.subject.lcshSyllogismen_US
dc.titleFuzzy-syllogistic reasoningen_US
dc.title.alternativeBulanık tasımsal çıkarsamaen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dc.institutionauthorZarechnev, Mikhail-
dc.departmentIzmir Institute of Technology. Computer Engineeringen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
item.fulltextWith Fulltext-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1en-
item.openairetypeMaster Thesis-
item.grantfulltextopen-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
Appears in Collections:Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T001349.pdfMasterThesis3.76 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record

CORE Recommender

Page view(s)

44
checked on May 23, 2022

Download(s)

72
checked on May 23, 2022

Google ScholarTM

Check


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.