Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/13886
Title: Recognition of counterfactual statements in Turkish
Other Titles: Türkçe'de karşıolgusal ifadelerın tanınması
Authors: Acar, Ali
Advisors: Tekir, Selma
Keywords: Counterfactual statements
Artificial intelligence
Machine learning
Neural networks
Data sets
Publisher: 01. Izmir Institute of Technology
Abstract: Counterfactual statements describe an event that did not happen or cannot happen, and optionally the consequence of this event if it would happen. Counterfactual statements are the building blocks of human thought processes as people constantly reflect upon past happenings and consider their future implications. Counterfactual reasoning is essential for machine intelligence and explainable artificial intelligence studies. Detecting counterfactuals automatically with machine learning algorithms is very crucial for these areas. This thesis presents the development of the first-ever Turkish counterfactual detection dataset. It presents a comprehensive classification baseline and expands the scope of counterfactual detection to include the Turkish language.
Karşıolgusal ifadeler, gerçekleşmemiş veya gerçekleşemeyecek bir olayı ve isteğe bağlı olarak bu olayın gerçekleşmesi durumundaki sonucu bildirir. Karşıolgusal ifadeler, insan düşünce sürecinin yapı taşlarıdır. İnsanlar sürekli olarak geçmiş olayları ve bunların gelecekteki sonuçlarını düşünürler. Karşıolgusal akıl yürütme, yapay zeka ve açıklanabilir yapay zeka çalışmalarında sıkça kullanılır. Makine öğrenmesi algoritmaları ile karşıolgusal ifadelerin otomatik olarak tespit edilmesi bu alanlar için çok önemlidir. Bu tez, Türkçe'deki ilk karşıolgusal ifade tanıma veri kümesinin oluşturulmasını anlatmaktadır. Ayrıca, kapsamlı bir sınıflandırma deneyleri sunar ve karşıolgusal ifade tespiti alanının kapsamını Türkçeyi de içerecek şekilde genişletir.
Description: Thesis (Master)--İzmir Institute of Technology, Computer Engineering, Izmir, 2023
Includes bibliographical references (leaves. 41-43)
Text in English; Abstract: Turkish and English
URI: https://hdl.handle.net/11147/13886
Appears in Collections:Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
10566239.pdfMaster Thesis1.11 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record



CORE Recommender

Page view(s)

74
checked on Jun 17, 2024

Download(s)

36
checked on Jun 17, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.