Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/11936
Title: Sosyal bot algılama teknikleri ve araştırma yönleri üzerine bir inceleme
Other Titles: Review on social bot detection techniques and research directions
Authors: Karataş, Arzum
Şahin, Serap
Izmir Institute of Technology
Izmir Institute of Technology
Keywords: Sosyal botlar
Çevrim içi ağlar
Sosyal ağ
Sybil hesapları
Issue Date: 2018
Publisher: Gazi Üniversitesi
Abstract: Facebook, Twitter, LinkedIn gibi çevrimiçi sosyal ağların (OSN) popülerliği ve web servislerinin yaygınlığı, bu alanlarda sosyal bot olarak nitelendirdiğimiz yazılımsal sosyal aktörlerin ortaya çıkmasına ve yaygınlaşmasına neden oldu. Ancak çoğunlukla bu aktörler kötü rollerde karşımıza çıkmaktadırlar. Örneğin, sosyal botlar insanmış gibi sohbetlere katılma, başka hesapları çalarak üzerinden dolandırıcılık yapma, yanlış bilgi yayma, borsayı manipüle etme, sahte halk tabakası oluşturarak propaganda yapma gibi ciddi problemlerde karşımıza çıkmaktadırlar. Bununla beraber, istenmeyen postaları ve zararlı yazılımları yaymanınetkin araçları haline gelmişlerdir. Dahası, botlar gerçek hesapları ele geçirerek “zombi bilgisayar ağı” (botnet attack) saldırıları düzenlemekte de kullanılabiliyorlar. Öte yandan, sosyal botların sosyal paylaşım ağları üzerindeki yaygınlığı ve önemi inkâr edilemez bir gerçektir. Bu çalışmada, kötü niyetli sosyal botların potansiyel tehlikeleri vurgulanmıştır. Sonrasında, metodolojik bir sınıflandırma içerisinde literatürdeki bot tespit yaklaşımları, bu yaklaşımların sınırları ve açık problemleri gözden geçirilmiştir. Makalenin son bölümünde, problemi çözmeye yönelik iki yeni yaklaşım önerilmiştir.
The rise of web services and popularity of online social networks (OSN) like Facebook, Twitter, LinkedIn etc. have led to the rise of unwelcome social bots as automated social actors. Those actors can play many malicious roles including infiltrators of human conversations, scammers, impersonators, misinformation disseminators, stock market manipulators, astroturfers, and any content polluter (spammers, malware spreaders) and so on. It is undeniable that social bots have major importance on social networks. Therefore, this paper reveals the potential hazards of malicious social bots, reviews the detection techniques within a methodological categorization and proposes avenues for future research.
URI: https://hdl.handle.net/11147/11936
Appears in Collections:Computer Engineering / Bilgisayar Mühendisliği

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
10.18640-ubgmd.348517-505967.pdfArticle (Makale)523.06 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

CORE Recommender

Page view(s)

21,366
checked on Sep 26, 2022

Download(s)

54
checked on Sep 26, 2022

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.