Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/11147/11654
Title: | Functional regions and development disparities in Turkey | Other Titles: | Türkiye'de fonksiyonel bölgeler ve gelişmişlik farklılıkları | Authors: | Macit, Aybike | Advisors: | Duran, Hasan Engin | Keywords: | Regional development Functional regions Employment rate Panel Regression analysis |
Publisher: | 01. Izmir Institute of Technology | Source: | Macit, A. (2021). Functional regions and development disparities in Turkey. Unpublished master's thesis, İzmir Institute of Technology, İzmir, Turkey | Abstract: | In the current thesis, we would like to address two of them. First, in many existing studies, administrative regions are used in terms of spatial units. They might differ from functional regions as economic boundaries do not always coincide with geographical or administrative boundaries (Magrini 2007). In this study, we would like to focus on functional regions and compare the results provided by NUTS-2 regions. Second, in the calculation of HDI, the majority of studies have used traditional income, education, and health indicators. However, we think that employment and the labor market is a very crucial aspect that employment/unemployment directly points to a welfare loss. Hence, we would like to incorporate the employment rate in the calculation of HDI analysis. We focused on 26 NUTS-2 Turkish regions and functional 26 regions detected by Burak Beyhan's (2019) study. The period of the analysis is between 2009-2018. In terms of methodology, the explorative maps, Local and Global Moran's I, Kernel Density estimations, and spatial panel regressions are employed. Our analyses revealed 4 main results. First, there are sizable differences in human development across regions in Turkey. Second, the level of disparities was observed as worse when functional regions are used instead of NUTS-2 regions. Third, convergence across regions in development is more evident and pronounced under functional regions whereas no/weak such pattern is observed for NUTS-2 regions. Four, the development disparities are observed in a spatially correlated manner. Bu tezin amacı bölgeler arası gelişmişlik farklılıkları üzerine olan literatürün yöntemsel iki sorununu araştırmaktır. Birincisi, ilgili yazın analizlerinde çokça idari bölgeleri kullanmış, işlevsel bölgeler genellikle göz ardı edilmiştir. İşlevsel bölgeler ile idari sınırlar her zaman örtüşmemektedir (Magrini 2007). Bu çalışmada resmi Düzey-2 bölgeler ile Burak Beyhan'ın (2019) çalışmasında bulunan işlevsel bölgeler, gelişmişlik farklılıkları bakımından analiz edilmiş ve karşılaştırılmıştır. İkinci yöntemsel sorun olarak, ilgili yazın gelişmişliği ağırlıklı olarak İGE (İnsani Gelişmişlik Endeksi) kullanarak araştırılmıştır. Ancak bu ölçüt, gelir, eğitim ve sağlık göstergelerini içerirken, çok önemli bir sosyal değeri olan iş piyasası göstergelerini (istihdam ve işsizlik gibi) dışlamıştır. Bu çalışmada İGE, istihdam oranlarını da içerecek şekilde hesaplanmıştır. Araştırma Türkiye'nin 26 bölgesi üzerine olup, 2009-2018 dönemini kapsamaktadır. Kullanılan yöntemler, haritalar, Global ve Yerel Moran I, mekansal regresyonlar ve Kernel yoğunluk tahminlerinden oluşmaktadır. Analizler 4 temel sonucu doğurmuştur: Birincisi, ülkemizde bölgeler arası gelişmişlik farklılıkları önemli bir boyuttadır. İkincisi, Düzey-2 bölgeleri yerine işlevsel bölgeler kullanıldığında gelişmişlik farklılıkları daha da yüksek bulunmaktadır. Üçüncüsü, işlevsel bölgeler arasında gelişmişlik yakınsaması gözlenirken aynı eğilim Düzey-2 bölgeler arasında gözlenmemektedir. Sonuç olarak, gelişmişlik, mekansal kümeler şeklinde gözlenmektedir. |
Description: | Thesis (Master)--Izmir Institute of Technology, City and Regional Planning, Izmir, 2021 Includes bibliographical references (leaves. 58-62) Text in English; Abstract: Turkish and English |
URI: | https://hdl.handle.net/11147/11654 |
Appears in Collections: | Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
10412739.pdf | Master Thesis | 2.11 MB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s)
380
checked on Nov 18, 2024
Download(s)
376
checked on Nov 18, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.