Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/11081
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorGümüş, Abdurrahman-
dc.contributor.authorAltay, Ayşeen_US
dc.date.accessioned2021-08-19T12:00:53Z-
dc.date.available2021-08-19T12:00:53Z-
dc.date.issued2020-11en_US
dc.identifier.citationAltay, A. (2020). Development of real time blood vessel imaging system for early diagnosis of vascular diseases. Unpublished master's thesis, İzmir Institute of Technology, İzmir, Turkey-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11147/11081-
dc.descriptionThesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Electronics and Communication Engineering, Izmir, 2020en_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves. 49-53)-
dc.descriptionText in English; Abstract: Turkish and English-
dc.description.abstractDisorders in the circulatory system may cause various diseases and tissue damage. The early detection of abnormalities in blood circulation has an important role in terms of treatment and also raising awareness of the patient. Vascular imaging methods used by today's technology are invasive, and/ or radiation-based. As an alternative to high-cost near infrared (NIR) vascular imaging devices in the market, a microcomputer-based, real-time, non-contact and safe vascular imaging system has been developed with low- cost. Due to the higher absorption coefficient of blood than skin and fat and also the differences in the spectra of oxy and deoxyhemoglobin in blood, the vascular structures were obtained using light at NIR region. A device, which uses NIR LED light operated at 850 nm, was designed using optical and electronic components. Image and video analysis were performed using OpenCV, which is an open-source software library, and data visualization libraries. Tests were carried out to optimize the best imaging conditions for the device. To be able to show abnormalities in the vascular structures and to test the effectiveness of the device, "diabetes", which can cause various vascular disease complications, was selected. Superficial vascular structures were observed in the near infrared images captured from people at different stages of this disease. As expected, the vessel images captured from the participants revealed deterioration in vascular structures in diabetic patients compared to healthy people. In order to make a clear inference about the accuracy of the images, it is necessary to compare them to the angiography images of the individuals and be interpreted by vascular surgery specialist.en_US
dc.description.abstractDolaşım sistemindeki bozukluklar çeşitli hastalıklara ve doku hasarına neden olabilir. Kan dolaşımındaki anormalliklerin erken tespiti hem tedavi açısından hem de hastanın bilinçlendirilmesi açısından önemli bir role sahiptir. Günümüz teknolojisinin kullandığı vasküler görüntüleme yöntemleri, invazif ve / veya radyasyon tabanlıdır. Piyasadaki yüksek maliyetli yakın kızılötesi (NIR) vasküler görüntüleme cihazlarına bir alternatif olarak, düşük maliyetli, mikrobilgisayar tabanlı, gerçek zamanlı, temassız ve güvenli bir vasküler görüntüleme sistemi geliştirilmiştir. Kanın deri ve yağa göre daha yüksek emilim katsayısı ve ayrıca kandaki oksi ve deoksihemoglobin spektrumlarındaki farklılıklar sayesinde NIR bölgesinde ışık kullanılarak vasküler yapılar gözlemlendi. 850 nm'de çalışan NIR LED ışığı kullanan, bir cihaz, optik ve elektronik bileşenler kullanılarak tasarlandı. Görüntü ve video analizi, açık kaynaklı bir yazılım kitaplığı olan OpenCV ve veri görselleştirme kitaplıkları kullanılarak gerçekleştirildi. Cihaz için en iyi görüntüleme koşullarını optimize etmek için testler yapıldı. Damar yapısındaki anormallikleri gösterebilmek ve cihazın etkinliğini test etmek için çeşitli vasküler hastalık komplikasyonlarına neden olabilen "diyabet" seçilmiştir. Bu hastalığın farklı aşamalarındaki kişilerden alınan yakın kızılötesi görüntülerdeki yüzeysel vasküler yapılar gözlenmiştir. Beklenildiği gibi, katılımcılardan alınan damar görüntüleri, diyabet hastalarında sağlıklı insanlara kıyasla damar yapılarında bozulmalar olduğunu ortaya koymuştur. Görüntülerin doğruluğu konusunda net bir çıkarım yapabilmek için kişilerin anjiyografi görüntüleriyle karşılaştırılması ve damar cerrahisi uzmanı tarafından yorumlanması gerekmektedir.en_US
dc.format.extentxi, 53 leaves-
dc.language.isoenen_US
dc.publisher01. Izmir Institute of Technologyen_US
dc.relationDevelopment of Imaging System for Early Diagnosis of Vascular Diseasesen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDiagnostic imagingen_US
dc.subjectVascular diseasesen_US
dc.subjectBlood vesselsen_US
dc.subjectNear infrared spectroscopyen_US
dc.titleDevelopment of real time blood vessel imaging system for early diagnosis of vascular diseasesen_US
dc.title.alternativeDamar hastalıklarının erken teşhisi için gerçek zamanlı görüntüleme sistemi geliştirilmesien_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dc.authorid0000-0002-0887-9465en_US
dc.departmentThesis (Master)--İzmir Institute of Technology, Electrical and Electronics Engineeringen_US
dc.contributor.affiliation01. Izmir Institute of Technologyen_US
dc.relation.grantno2020IYTE0112en_US
item.openairetypeMaster Thesis-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1en-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
Appears in Collections:Master Degree / Yüksek Lisans Tezleri
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
650321.pdfMasterThesis25.68 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

422
checked on Mar 25, 2024

Download(s)

370
checked on Mar 25, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.