Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/11041
Title: Analysis and application of linearization technique for nonlinear problems
Other Titles: Doğrusal olmayan problemler için bir doğrusallaştırma tekniğinin uygulanması ve analizi
Authors: İmamoğlu Karabaş, Neslişah
Advisors: Tanoğlu, Gamze
Keywords: Nonlinear theories
Linearization technique
Publisher: Izmir Institute of Technology
Source: İmamoğlu Karabaş, N. (2020). Analysis and application of linearization technique for nonlinear problems. Unpublished doctoral dissertation, Izmir Institute of Technology, Izmir, Turkey
Abstract: The purpose of this thesis is to investigate the implementation of linearization technique combining with the multiquadric radial basis function method to nonlinear problems which appears in engineering and physics. Presented linearization technique is formed by the Frechet derivatives and Newton Raphson method. This technique is applied to Burgers' equation, Coupled Burgers' equation and 2-D cubic nonlinear Schrödinger equation. From the numerical results of the problems, it is believed that this technique can be used to solve other nonlinear and system of nonlinear partial differential equations numerically.
Bu tezin amacı mühendislikte ve fizikte görülen doğrusal olmayan problemlere multiquadric radyal baz fonksiyonları ile birlikte doğrusallaştırma tekniğini uygulanışını araştırmaktır. Sununulan doğrusallaştırma tekniği Fr\`{e}chet türevi ve Newton Raphson metodu baz almaktadır. Bu teknik Burger denklemine, Coupled Burger denklemine ve 2-D kübik doğrusal olmayan Schr\"{o}dinger denklemine uygunlanmıştır. Problemlerin sayısal sonuçlarından, bu tekniğin başka doğrusal olmayan denklemleri ve doğrusal olmayan kısmi türevli denklem sistemlerini sayısal olarak çözmek için kullanılabileceğine inanılmaktadır.
Description: Thesis (Doctoral)--Izmir Institute of Technology, Mathematics, Izmir, 2020
Includes bibliographical references (leaves: 49-51)
Text in English; Abstract: Turkish and English
URI: https://hdl.handle.net/11147/11041
Appears in Collections:Phd Degree / Doktora

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
10373875.pdfDoctoralThesis708.34 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record



CORE Recommender

Page view(s)

494
checked on Nov 18, 2024

Download(s)

936
checked on Nov 18, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.