Bilgilendirme: Sürüm Güncellemesi ve versiyon yükseltmesi nedeniyle, geçici süreyle zaman zaman kesintiler yaşanabilir ve veri içeriğinde değişkenlikler gözlemlenebilir. Göstereceğiniz anlayış için teşekkür ederiz.
 

Trafik kazalarının önlenmesinde dinamik veri yönetimi ile erken uyarı sistemi: İzmir'in kaza yoğun caddelerinde pilot çalışma

dc.contributor.author Duvarcı, Yavuz
dc.contributor.author Geçer Sargın, Feral
dc.contributor.author Kumova, Bora
dc.contributor.other 02.03. Department of City and Regional Planning
dc.contributor.other 03.04. Department of Computer Engineering
dc.contributor.other 03. Faculty of Engineering
dc.contributor.other 02. Faculty of Architecture
dc.contributor.other 01. Izmir Institute of Technology
dc.date.accessioned 2023-02-05T13:28:20Z
dc.date.available 2023-02-05T13:28:20Z
dc.date.issued 2011
dc.description.abstract Kazaları en aza indirmek, büyük oranda kazaların nerede, ne zaman ve ne biçimde olabileceğinin doğru tahmin edilebilmesine bağlıdır. Tahmin modellerinden her yere genellenebilecek sonuçlar belirlenememekte, daha sağlıklı sonuçlar için mutlaka yere özgü modellerin kurulması gerekmektedir. Trafik kazalarının mekansal bağıllığı parametrelerin birleşik etkisine de bağlı olarak, oldukça yüksek olduğu bilinmektedir. Bu projenin özgünlüğü ise; önerilecek sistemin, istatistiksel yöntemlerle “genel parametre” tahmini modeli yaklaşımı yerine, “mekan-bazlı” kullanılabilecek bir veri tabanı yönetimi işleyiş şeması olmasıdır. Günümüzde artık, akıllı ulaşım teknolojileriyle verinin dinamik olarak işlendiği, erken uyarı bilgisinin üretilebileceği bir veri otomasyon sistemi gereksinimi duyulmaktadır. Bunlar istatistiksel modeller oluşturmayı gerektirmeyen, güncellenen veriyle beslenen sistem yaklaşımlarıdır. Kategori analizi ile, ilk iki yılda (2005-2006) elde edilen model verileri ikinci yılki (2007) saha verileri (test) ile karşılaştırılarak benzer çıkıp çıkmadığı test edilecek, önerilen yaklaşımın sınaması yapılmış olacaktır. Projede beklenen sonuca ulaşıldığı takdirde kazaların engellenmesi ya da azaltılması yönünde erken uyarı sistemi için mekan ve durum uyarlı bir düzenek önerilecektir. Projenin nihai hedefi, trafik birimlerine kazaların azaltılmasında bir karar destek mekanizması olarak yararlanabilecekleri gerçekzaman veri analizi için erken uyarı sisteminin oluşmasına öncülük etmektir. Bu sistemle, risk oluşma aşamasında, kısa-vadeli operasyonel önlemlerin zamanında ve yerinde alınması, yetkililerin enerjisinin doğru zamanda doğru yere yönlendirilmesi hedeflenmektedir. Projenin çabası, gelecekte oluşturulacak gerçek-zamanlı veri analiz sisteminin çok boyutlu kategori analizi yöntemiyle nasıl olabileceğini göstermek, ve yararlılığını pilot caddelerin kaza verileri üzerinden kanıtlamaktır. 30 ayda tamamlanan proje çalışması, şu üç temel aşamadan oluşmuştur: Veri tabanı oluşturma ve faktörlerin belirlenmesi, toplanan verinin kategori analizi yöntemiyle değerlendirilmesi ve erken uyarı sistemi için uygulamaya dönük sistem modeli önerisi. en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/11147/13111
dc.language.iso tr en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Trafik kazaları en_US
dc.subject Yol güvenliği en_US
dc.subject Erken uyarı sistemleri en_US
dc.title Trafik kazalarının önlenmesinde dinamik veri yönetimi ile erken uyarı sistemi: İzmir'in kaza yoğun caddelerinde pilot çalışma tr
dc.type Project en_US
dspace.entity.type Project
gdc.coar.access open access
gdc.coar.type other
gdc.description.department İzmir Institute of Technology. Computer Engineering en_US
gdc.description.department İzmir Institute of Technology. City and Regional Planning en_US
gdc.description.endpage 314 en_US
gdc.description.publicationcategory Diğer en_US
gdc.description.scopusquality N/A
gdc.description.startpage 1 en_US
gdc.description.wosquality N/A
gdc.identifier.trdizinid 610684
project.investigator Kumova, Bora İsmail
project.investigator Geçer Sargın, Feral
project.investigator Duvarcı, Yavuz
relation.isOrgUnitOfProject e830b134-52be-4a86-b988-04016ee41664
relation.isOrgUnitOfProject 9af2b05f-28ac-4014-8abe-a4dfe192da5e
relation.isOrgUnitOfProject 9af2b05f-28ac-4004-8abe-a4dfe192da5e
relation.isOrgUnitOfProject 9af2b05f-28ac-4006-8abe-a4dfe194da5e
relation.isOrgUnitOfProject 9af2b05f-28ac-4003-8abe-a4dfe192da5e
relation.isOrgUnitOfProject.latestForDiscovery e830b134-52be-4a86-b988-04016ee41664
relation.isPersonOfProject 41dee6b8-de79-40b3-859b-581a040f1c26
relation.isPersonOfProject 5dd30814-99e8-4625-b9df-6e8e206ddd10
relation.isPersonOfProject 41c87252-5a05-4624-bf03-b89ce6634ea7
relation.isPersonOfProject.latestForDiscovery 5dd30814-99e8-4625-b9df-6e8e206ddd10

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
document.pdf
Size:
15.77 MB
Format:
Adobe Portable Document Format