Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/7432
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTuğlular, Tuğkan
dc.contributor.authorUfuktepe, Ekincan-
dc.date.accessioned2019-12-06T08:27:04Z
dc.date.available2019-12-06T08:27:04Z
dc.date.issued2019-06en_US
dc.identifier.citationUfuktepe, E. (2019). Test case prioritization for regression testing using change impact analysis. Unpublished doctoral dissertation, Izmir Institute of Technology, Izmir, Turkeyen_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11147/7432
dc.descriptionThesis (Doctoral)--Izmir Institute of Technology, Computer Engineering, Izmir, 2019en_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves: 80-85)en_US
dc.descriptionText in English; Abstract: Turkish and Englishen_US
dc.description.abstractThe test case prioritization aims to order test cases to increase rate of fault detection, and to reduce the time for detecting faults. In this study, a static source code analysis based approach, that uses change impact analysis is proposed. The proposed change impact analysis approach uses program slicing technique, method change information and Bayesian Network. With respect to the change impact analysis results, two test case prioritization approaches called LoM and LoM-Addtl are proposed, which is inspired by the "Law of Minimum" from biology and agronomy. The change impact analysis and test case prioritization approaches are performed on three well-known projects. The proposed change impact analysis results are evaluated with precision and recall metrics. On the other hand, the proposed test case prioritization methods LoM and LoM-Addtl are compared with five other test case prioritization techniques and evaluated with the APFD measure. The results of the change impact analysis showed that when a software has completed 75% of its development, 97%-100% of the affected methods and changed methods are predicted. On the other hand, the LoM and LoM-Addtl test case prioritization approaches showed consistent results when compared to the traditional test case prioritization techniques. However, it has been observed that, LoM and LoM-Addtl performed better than the traditional methods when version jumps are smaller. Furthermore, following an Additional in LoM (LoM-Addtl) has shown better results compare to LoM.en_US
dc.description.abstractBu çalışmada, regresyon testinde ortaya çıkan test sınıfı önceliklendirilmesi problemi ele alınmıştır. Test sınıfı önceliklendirilmesinin amacı, test sınıflarını sıraya koyarak, hata yakalama oranının artırılması ve bu hataların daha kısa sürede bulunmasının sağlanmasıdır. Bu çalışmada, statik kaynak kod analizine dayalı, değişiklik etki analizi kullanan bir yaklaşım önerilmiştir. Değişiklik etki analizi yaklaşımında program dilimleme, metod değişim bilgisi ve Bayes Ağları kullanılmıştır. Değişiklik etki analizi sonuçlarına göre, biyoloji ve tarım bilimindeki "Minimum Kanunu"ndan esinlenmiş olan LoM ve LoM-Addtl test sınıfı önceliklendirme yaklaşımları önerilmiştir. Değişiklik etki analizi ve test sınıfı önceliklendirme yaklaşımı üç adet iyi bilinen projeye uygulanmıştır. Önerilen değişiklik etki analizinin sonuçları kesinlik ve geri getirme metriklerine göre değerlendirilmiştir. Bunun yanısıra, LoM ve LoM-Addtl test sınıfı önceliklendirme yöntemleri, beş farklı test önceliklendirme yöntemi ile APFD ölçümüne göre karşılaştırılmıştır. Değişiklik etki analizinin sonuçlarına göre, bir yazılımın yaklaşık %75’i tamamlandığında, etkilenen ve değişen metodlar %97-%100 oranında tahmin edilmiştir. Diğer taraftan, LoM ve LoM-Addtl test sınıfı önceliklendirme yaklaşımları, geleneksel test sınıfı önceliklendirme yöntemleri ile karşılaştırıldığında tutarlı sonuçlar vermiştir. Ancak, LoM ile LoM-Addtl’nin bazı şartlar altında, versiyon atlamaları daha küçük olduğunda, geleneksel yöntemlerden daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür. Bununla beraber LoM üzerinde Additional yöntemi (LoM-Addtl) izlenilerek LoM’dan daha iyi sonuçlar elde edilmiştir.en_US
dc.format.extentxii, 87 leavesen_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIzmir Institute of Technologyen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectChange impact analysisen_US
dc.subjectProgram slicing techniqueen_US
dc.subjectBayesian networken_US
dc.subjectLoM-Addtlen_US
dc.subjectLaw of Minimumen_US
dc.subjectRegression testingen_US
dc.titleTest case prioritization for regression testing using change impact analysisen_US
dc.title.alternativeDeğişim etki analizi kullanılarak regresyon testi için test sınıflarının önceliklendirilmesien_US
dc.typeDoctoral Thesisen_US
dc.institutionauthorUfuktepe, Ekincan-
dc.departmentThesis (Doctoral)--İzmir Institute of Technology, Computer Engineeringen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
item.openairetypeDoctoral Thesis-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1en-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.dept03.04. Department of Computer Engineering-
Appears in Collections:Phd Degree / Doktora
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T001938.pdfDoctoralThesis17.42 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

230
checked on Mar 25, 2024

Download(s)

190
checked on Mar 25, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.