Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/11147/7425
Title: | Macro-micro robotic manipulation: A laser cutting case study | Other Titles: | Makro-mikro Robotik Manipülasyon: Bir Lazer Kesim Çalışması | Authors: | Uzunoğlu, Emre | Advisors: | Dede, Mehmet İsmet Can Kiper, Gökhan |
Keywords: | Real time control Redundant robot Hybrid manipulators Adaptive control |
Publisher: | Izmir Institute of Technology | Source: | Uzunoğlu, E. (2019). Macro-micro robotic manipulation: A laser cutting case study. Unpublished doctoral dissertation, Izmir Institute of Technology, Izmir, Turkey | Abstract: | This dissertation focuses on investigation and devising of proper methodology to
utilize a special type of kinematic redundancy, namely macro–micro manipulation, in the
scope of robotic science. Briefly, macro-micro manipulation is comprised of two
kinematically different mechanisms that have distinct characteristics, which work on
macro and micro-scale. Aim of this dissertation is to present the most convenient motion
planning and control algorithm to resolve kinematic redundancy for macro-micro
manipulation concept. Controller designs, including the motion planning algorithms are
devised taking into account the selected industrial case study. Additionally, a general
framework controller is developed for macro-micro manipulation. Experiments with
industrial setup and simulation verifications are done for the proposed methodologies. It
is proven with simulation test results and experiments that the task completion duration
for a laser cutting machine is reduced by enhancing the acceleration capability with the
macro-micro manipulation. Although the proposed methodologies are implemented for a
specific case, it can also be used for other systems considering the versatility of the
proposed methodology.
The core novelty of this research is the introduction of methodologies in order to
achieve the maximum efficiency for the combined use of macro and micro-scaled
manipulators. As an outcome of this study, a redundant laser cutting machine that can
move with higher accelerations by making use of macro-micro manipulation is developed
as a first of its kind in the Turkish machine industry and third of its kind in the world. Bu tez, robotik bilimi kapsamında, özel bir kinematik fazlalık türü olan makromikro manipülasyon için uygun metodolojinin araştırılması ve tasarlanmasına odaklanmaktadır. Kısaca, makro-mikro manipülasyon, makro ve mikro ölçekte çalışan ve belirgin avantajlara sahip kinematik olarak farklı iki mekanizmadan oluşur. Bu tezin amacı, makro-mikro manipülasyon konsepti için kinematik fazlalığı kullanarak en uygun hareket planlama ve kontrol algoritmasını sunmaktır. Endüstriyel uygulama çalışması göz önüne alınarak, hareket planlama algoritmaları dahil olmak üzere denetleyici tasarımları geliştirilmiştir. Ek olarak, makro-mikro manipülasyon için genel bir çerçeve denetleyicisi geliştirilmiştir. Önerilen yöntemler için endüstriyel kurulum ve simülasyon doğrulamaları ile deneyler yapılmıştır. Sayısal sonuç ve deneylerle, bir lazer kesme makinesinin görev tamamlama süresinin, makro-mikro manipülasyon ile hızlanma yeteneğini artırarak, azaltıldığı kanıtlanmıştır. Önerilen metodolojiler belirli bir durum için uygulanmakla birlikte, metodolojinin çok yönlülüğü dikkate alınarak, diğer sistemler için de kullanılabilir. Bu araştırmanın temel yeniliği makro ve mikro ölçekli iki tip manipülasyonun birleşik kullanımı ile maksimum verimliliği sağlayacak metodolojilerin sunumudur. Yapılan çalışmaların bir sonucu olarak, makro-mikro manipülasyon konseptini kullanarak daha yüksek ivmelere ulaşabilen Türkiye makina endüstrisinde ilk, dünyada ise üçüncü lazer kesim makinası uygulaması geliştirilmiştir. |
Description: | Thesis (Doctoral)--Izmir Institute of Technology, Mechanical Engineering, Izmir, 2019 Includes bibliographical references (leaves: 121-130) Text in English; Abstract: Turkish and English |
URI: | https://hdl.handle.net/11147/7425 |
Appears in Collections: | Phd Degree / Doktora |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
T001947.pdf | DoctoralThesis | 4.41 MB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s)
490
checked on Dec 23, 2024
Download(s)
362
checked on Dec 23, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.