Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11147/5714
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorDoğanlar, Samien_US
dc.contributor.authorGürbüz, Nergiz-
dc.date.accessioned2017-06-07T10:56:52Z-
dc.date.available2017-06-07T10:56:52Z-
dc.date.issued2017-01-
dc.identifier.citationGürbüz, N. (2017). Metabolic and genetic profiling for primary and secondary metabolites in tomato. Unpublished doctoral dissertation, İzmir Institute of Technology, İzmir, Turkeyen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11147/5714-
dc.descriptionThesis (Doctoral)--Izmir Institute of Technology, Molecular Biology and Genetics, Izmir, 2017en_US
dc.descriptionFull text release delayed at author's request until 2020.03.23en_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves: 149-191)en_US
dc.descriptionText in English; Abstract: Turkish and Englishen_US
dc.descriptionxii, 208 leavesen_US
dc.description.abstractUnderstanding the metabolic content of plants and its genetic basis is important to determine the most appropriate breeding strategies for traits such as yield, fruit quality, nutritional content, tolerance to disease factors, adaptation to various environmental conditions, and tolerance to abiotic and biotic stresses. Recently, post-genomic studies such as metabolomics, proteomics and transcriptomics are attracting attention and being used in conjunction with genomic studies. These studies help to speed research progress with crops as well as model plants. Tomato (Solanum lycopersicum) is an important crop which is cultivated widely in the world and in our country, and is also important for our daily diet. Although there is growing attention to studies on tomato day by day, there are limited studies that identify the quantitative trait locus (QTL) regions responsible for important agronomic, economic, nutritional and health related traits by correlation of metabolomics and genomics data. In this study, an interspecific IBL (inbred backcross line) population derived from the cross S. lycopersicum cv. Tueza x S. pimpinellifolium (LA1589) was both genotyped via genotyping by sequencing (GBS) and quantified for primary and secondary metabolites affecting yield, quality and nutritional value of the fruit to determine QTL regions for the targeted metabolites. In total, 187 QTLs were identified for 143 important traits. The data obtained from this study will help to shed light on the genetic control of plant metabolism and to develop high yield and nutrient-rich cultivars with improved agronomic traits by breeding strategies.en_US
dc.description.abstractBitkilerin metabolik içeriklerinin ve genetik esaslarının anlaşılması verim, meyve kalitesi, besinsel içerik, hastalık etmenlerine dayanıklılık, farklı çevre koşullarına adaptasyon, abiyotik ve biyotik stres töleransı gibi karakterlerin ıslahı için en uygun ıslah stratejilerinin geliştirilmesinde önemlidir. Son zamanlarda genetik çalışmalar ile birlikte metabolomik, proteomik ve transkriptomik gibi post-genomik çalışmalar da ilgi çekmektedir. Bu çalışmalar model bitkilerde olduğu kadar tarla bitkilerinde de yapılan araştırmalara hız kazandırmıştır. Domates (Solanum lycopersicum) dünyada ve ülkemizde geniş ölçüde tarımı yapılan ve günlük diyetimizde önemli bir yer tutan tarım ürünlerinden birisidir. Günden güne domateste yapılan çalışmalara ilgi artmasına rağmen, önemli agranomik, ekonomik, besinsel ve sağlıkla ilgili karakterlerden sorumlu kantitatif karakter lokus bölgelerini belirleyen sınırlı sayıda çalışma vardır. Çalışmamızda hedef metebolitlerden sorumlu QTL bölgelerinin belirlenmesi için S. lycopersicum cv. Tueza x S. pimpinellifolium (LA1589) çaprazlanması ile ilde edilen interspesifik IBL (inbred geri çaprazlanmış hat) populasyonu hem sekans ile genotiplemeyle (GBS) genotiplenmiş hem de meyvenin verimini, kalitesini ve besinsel içeriğini etkileyen birincil ve ikincil metabolitler ölçülmüştür. Toplamda 143 önemli karakter için 187 QTL tanımlanmıştır. Bu çalışmadan elde edilen veriler bitki metabolizmasının genetik kontrolünü aydınlatmaya ve geliştirilmiş agranomik karakterler ile verimi ve besinsel içeriği yüksek olan kültürlerin geliştirilmesi için ıslah çalışmalarına yardımcı olacaktır.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIzmir Institute of Technologyen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectQuantitative geneticsen_US
dc.subjectTomatoen_US
dc.subjectSolanum lycopersicumen_US
dc.subjectQuantitative trait locusen_US
dc.subjectMetabolic contenten_US
dc.titleMetabolic and genetic profiling for primary and secondary metabolites in tomatoen_US
dc.title.alternativeDomateste birincil ve ikincil metabolitler için metabolik ve genetik profillemeen_US
dc.typeDoctoral Thesisen_US
dc.institutionauthorGürbüz, Nergiz-
dc.departmentThesis (Doctoral)--İzmir Institute of Technology, Molecular Biology and Geneticsen_US
dc.request.emailgurbuz_nergiz@hotmail.com-
dc.request.fullnameNergiz Gürbüz-
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
local.message.claim2022-06-15T14:15:39.654+0300|||rp02683|||submit_approve|||dc_contributor_author|||None*
item.grantfulltextopen-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypeDoctoral Thesis-
item.languageiso639-1en-
item.fulltextWith Fulltext-
crisitem.author.dept04.03. Department of Molecular Biology and Genetics-
Appears in Collections:Phd Degree / Doktora
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T001583.pdfDoctoralThesis4.44 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

198
checked on Apr 22, 2024

Download(s)

192
checked on Apr 22, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.