Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/11147/13132
Title: | Klasik Türk Müziği Kayıtlarının Otomatik Olarak Notaya Dökülmesi ve Otomatik Makam Tanıma | Authors: | Bozkurt, Barış Savacı, Ferit Acar Karaosmanoğlu, Mustafa Kemal |
Keywords: | Müzik bilgi erişimi Frekans analizi Makam tanıma Otomatik notaya dökme |
Abstract: | Bu projede Klasik Türk müziği kayıtlarının otomatik olarak notaya dökülmesi ve makamların otomatik olarak tanınması için literatürde ilk defa kullanılan yöntem ve teknikler önerilmiş, yazılımlar gerçeklenmiştir. Bu amaçlara ulaşabilmek için bir dizi problem derinlemesine incelenmiştir. Öncelikle temel titreşim frekans(f0) analizi için literatürde varolan teknikler denenerek en uygun algoritma seçilmiştir. Bu algoritma ile elde edilen sonuçları iyileştirmek için bazı süzgeçler tasarlanmış ve önemli iyileştirmeler sağlanmıştır. Bunu takiben f0 bilgisinden f0 dağılımları(kullanım sıklıkları) elde edilmiş, f0 dağılımlarını kullanarak karar sesi tespiti, kuram - icra uyum düzeyi ölçümü ve otomatik makam tanıması yapan özgün araçlar tasarlanmıştır. Literatürde ilk defa 5 ayrı kuram ve 9 sık kullanılan makamdan güvenilir kayıtlar içeren veri setleri üzerinde kuram - icra uyum düzeyi detaylı olarak incelenmiştir. Yine ilk olarak birçok hesaplamalı müzikoloji çalışmasında kullanılabilecek sembolik bir Türk müziği veritabanı hazırlanmış ve paylaşıma açılmıştır. Otomatik notaya dökme uygulaması için gerekli olan başlangıç noktası tespit algoritması, f0 nicemleme yöntemi ve MIDI’ye dönüştürme araçları geliştirilmiştir. | URI: | https://hdl.handle.net/11147/13132 |
Appears in Collections: | Electrical - Electronic Engineering / Elektrik - Elektronik Mühendisliği TR Dizin İndeksli Yayınlar / TR Dizin Indexed Publications Collection |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
document.pdf | 2.45 MB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s)
286
checked on Dec 23, 2024
Download(s)
714
checked on Dec 23, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.