Browsing by Author "Sivri, Burak"

Now showing 1 - 1 of 1

Process Parameter Optimization of Additively Manufactured Maraging Steel
(01. Izmir Institute of Technology, 2024) Sivri, Burak; Artem, Hatice Seçil
Bu çalışmada lazer toz yatak füzyonu ile üretilen maraşlama çeliği parçaların üretim parametleri araştırılmaktadır. Lazer toz yatak füzyonu, hafif ve mukavim parçaların hızlı üretilmesini sağlar ancak lazer gücü, tarama hızı ve katman kalınlığı gibi proses parametrelerinin hassas bir şekilde kalibre edilmesi gerekmektedir. Üretim yönteminin karmaşıklığı ve maliyetleri nedeniyle parametreler arası uyumun ve parça kalitesinin öngörülebilir olması kritiktir. Maraşlama çeliği yüksek mukavemet, sertlik ve süneklik gibi mekanik özelliklere sahiptir. Maraşlama çeliği, metal eklemeli imalat esnasında gerçekleşen katmanlı üretim nedeniyle peş peşe ısınma ve soğuma döngülerine maruz kalır ve süreç boyunca östenit ve martenzit fazları arasında geçiş yapar. Bu çalışma, içerisinde faz dönüşümü bilgisi içeren bir maraşlame çeliği malzeme modelini kullanmayı, lazer toz yatağı füzyonunun sonlu elemanlar analizini oluşturmayı, analize yapay faktörler ekleyerek analiz modelini literatürden alınan fiziksel test sonuçlarıyla uyumlu çıktılar verecek şekilde direkt optimizasyon metotlarıyla kalibre etmeyi içermektedir. Sonrasında ise simülasyon ve literatür çıktıları ile optimum öngörü sağlayacak bir metamodel oluşturulmaktadır. Stokastik optimizasyon metotları incelendikten sonra evrimsel bir algoritma metamodel verisi ile eğitilmekte, üretim parametreleri arası uyum ve ideal eklemeli imalat parametreleri elde edilmektedir. Bu araştırmada üretim sebebiyle oluşan deformasyon başlıca optimizasyon problemi olarak belirlenmiştir ve bu etkinin minimuma indirgenmesi hedeflenmiştir. Araştırmada elde edilen bulgular, maraşlama çeliğinin simülasyon ve optimizasyon metotları sayesinde sıfıra yakın deformasyon ile üretilebileceğini göstermektedir. Bu çalışmada maraşlama çeliği eklemeli imalatının doğruluğunu ve verimliliğini artırmak adına bir yöntem önerilmekte olup, bu doğrultuda sonlu elemanlar analizi ve optimizasyon yöntemlerinin faydaları vurgulanmaktadır.