Show simple item record

dc.contributor.authorOlcay, Bilal Orkan
dc.contributor.authorKaraçalı, Bilge
dc.contributor.authorÖzgören, Murat
dc.contributor.authorGüdücü, Çağdaş
dc.date.accessioned2017-10-31T09:29:27Z
dc.date.available2017-10-31T09:29:27Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationOlcay, B. O., Karaçalı, B., Özgören, M., and Güdücü, Ç. (2017, May 15-18). Entropik kümeleme kullanilarak beyin aktivitesi karakterizasyonu. Paper presented at the 25th Signal Processing and Communications Applications Conference. doi:10.1109/SIU.2017.7960503en_US
dc.identifier.isbn9781509064946
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.1109/SIU.2017.7960503
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11147/6429
dc.description25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017; Antalya; Turkey; 15 May 2017 through 18 May 2017en_US
dc.description.abstractIn this study, two novel entropy and mutual information based algorithms have been proposed to characterize the stimulus specific brain activity. In the first method, inter-channel mutual information of electroencephalography signals has been calculated and the channels that exhibit synchronized behaivour during stimulus. In the second method, the responsiveness of the individual channels has been characterized in an entropic manner and then, the channels which demonstrates stimulus specific entropic behavior have been obtained. The performance of the proposed methods has been simulated on a real dataset obtained from Dokuz Eylul University Brain Biophysics laboratory. The results demonstrate that different regions of the brain exhibit a coherent activity during stimulus.en_US
dc.description.abstractBu çalışmada, uyarana özgü beyin aktivitesini, ortak bilgi ve entropi metotlarını kullanarak karakterize eden iki yeni yöntem önerilmiştir. İlk yöntemde zaman penceresi içerisinde kalan beyin aktivitesi, elektroensefalografi kanalları arasında ortak bilgi hesaplanmış, ortak bilginin yüksek olduğu kanallar hiyerarşik olarak kümelenerek uyaran esnasında karşılıklı olarak birlikte davranış sergileyen kanal kümeleri bulunmuştur. İkinci yöntemde ise, kanalların uyaran esnasında bireysel olarak sergilediği yanıtlılık entropik olarak karakterize edilmiş, uyarana özgü davranış sergileyen kanallar istatistiksel olarak belirlenmiştir. Dokuz Eylül Üniversitesi Biyofizik laboratuvarından alınan gerçek veriler ile metotların başarımı ölçülmüştür. Elde edilen sonuçlar beynin farklı kortikal bölgelerinin uyaran esnasında birlikte davrandığını göstermektedir.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherIEEEen_US
dc.relation.isversionof10.1109/SIU.2017.7960503en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectElectroencephalographyen_US
dc.subjectEntropyen_US
dc.subjectMutual informationsen_US
dc.subjectHierarchical clusteringen_US
dc.subjectElektroensefalografien_US
dc.subjectOrtak bilgien_US
dc.subjectEntropien_US
dc.subjectHiyerarşik kümelemeen_US
dc.titleEntropik kümeleme kullanilarak beyin aktivitesi karakterizasyonuen_US
dc.title.alternativeBrain activity characterization by entropic clustering of EEG signalsen_US
dc.typeconferenceObjecten_US
dc.contributor.authorIDTR114771en_US
dc.contributor.authorIDTR11527en_US
dc.contributor.iztechauthorOlcay, Bilal Orkan
dc.contributor.iztechauthorKaraçalı, Bilge
dc.relation.journal25th Signal Processing and Communications Applications Conferenceen_US
dc.contributor.departmentİYTE, Mühendislik Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümüen_US
dc.identifier.scopusSCOPUS:2-s2.0-85026286581
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - Kurum Öğretim Elemanıen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record