Show simple item record

dc.contributor.advisorTekir, Selmaen_US
dc.contributor.authorKarataş, Arzum
dc.date.accessioned2016-04-28T07:06:48Z
dc.date.available2016-04-28T07:06:48Z
dc.date.issued2015-09
dc.identifier.citationKarataş, A. (2015). Finding out subject-matter experts and research trends using bibliographic data. Unpublished master's thesis, İzmir Institute of Technology, İzmir, Turkeyen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11147/4568
dc.descriptionThesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Computer Engineering, Izmir, 2015en_US
dc.descriptionFull text release delayed at author's request until 2016.09.07en_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves: 46-49)en_US
dc.descriptionText in English; Abstract: Turkish and Englishen_US
dc.descriptionxi, 66 leavesen_US
dc.description.abstractWith the prevalent use of information technology, it is very easy to reach nearly any information. However, if it is desired to be specialized in an area, the first thing to do is to know who are the experts in that area. Since experts have valuable knowledge, it is important to find these experts. Also, it is vital to be aware of trends for researchers who want to be expert in a topic or who want to enter into a new area. This work includes an empirical study for finding experts and research trends in academic world. We created a citation network from KDD proceedings and an author-keyword bipartite graph from bibliographic data of the same set of proceedings. Then, we applied link analysis algorithms HITS and PageRank, respectively. The results show that it is possible to detect two expert types (one that works intensively on a single subject and another having high level knowledge of various subtopics of a subject-matter). Moreover, topical trends are identified as doing peak, periodic, and having the same shape rather than showing absolute increase, decrease or stationary pose.en_US
dc.description.abstractBilişim teknolojilerin gittikçe yayılmasıyla her türlü bilgiye erişmek mümkün hale gelmiştir. Eğer bir kişi bir konuda uzmanlaşmak isterse, o konudaki uzmanları bilmek yapacağı işlerin başında gelmelidir; çünkü, uzman kişiler o konuda en değerli bilgiye sahip olan kişilerdir. Benzer şekilde bir konuda uzmanlaşmak ya da yeni bir araştırma alanına giriş yapmak isteyenlerin araştırma konularının eğilimlerinden haberdar olması gerekir. Bu tez akademik dünyada konu uzmanlarının ve araştırma eğilimlerinin bulunması için yapılan bir deneysel çalışmayı içermektedir. Veri olarak KDD bildirilerinden bir atıf ağı ve bu bildirilerin bibliyografik verisinden bir yazar-anahtar kelime çizgesi oluşturulmuştur. Bunlara sırası ile HITS ve PageRank link analiz algoritmaları uygulanmıştır. Çalışmanın sonucunda hem özel alanlarda çalışan yazarlar hem de bir ana konunun alt konularında yüksek seviyede bilgi sahibi olan yazarlar konu uzmanı olarak tespit edilmiştir. Ayrıca veri içinde bir örüntü anlamına gelen eğilimlerin; sadece düzenli bir artış, azalış yada sabit bir duruş olmadığı çizgede tepe yapma, periodik özellik gösterme ve benzer bir grafiğe sahip olma anlamına da gelebileceği görülmüştür.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.publisherIzmir Institute of Technologyen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessen_US
dc.subjectBibliographic dataen_US
dc.subjectInformation technologyen_US
dc.subjectCitation Graphsen_US
dc.subjectLink analysisen_US
dc.subjectPageRanken_US
dc.subject.lcshInformation storage and retrieval systemsen_US
dc.titleFinding out subject-matter experts and research trends using bibliographic dataen_US
dc.title.alternativeKonu uzmanlarının ve araştırma eğilimlerinin bibliyografik veriler kullanılarak bulunmasıen_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.contributor.authorIDTR16556en_US
dc.contributor.departmentIzmir Institute of Technology. Computer Engineeringen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record